Les coupes budgétaires incessantes de l’administration Trump dans les agences gouvernementales risquent de créer de nouveaux dommages collatéraux : l’avenir de la recherche en intelligence artificielle aux Etats-Unis.
En début de semaine, Bloomberg a révélé que les licenciements de 170 personnes en février à la National Science Foundation (NSF), parmi lesquelles plusieurs experts en IA, vont inévitablement réduire le financement de la recherche dans ce domaine. Depuis 1950, la NSF a accordé des subventions qui ont conduit à des avancées technologiques massives, notamment la base algorithmique de Google et les éléments de base des chatbots IA. La Fondation investit plus de 700 millions de dollars par an dans la démocratisation de la recherche et des ressources en IA, en mettant l’accent sur l’éducation, le développement de la main-d’œuvre et l’éthique.
Hypothéquer l’avenir pour financer le présent
Les licenciements devraient avoir un impact sur la recherche actuelle et les talents émergents en IA outre-Atlantique.
« Presque tous les employés diplômés de toutes les entreprises américaines spécialisées dans l’intelligence artificielle ont participé à un moment ou à un autre de leur carrière à des recherches financées par la NSF », a déclaré à Bloomberg Gregory Allen, directeur du Wadhwani AI Center, qui se concentre sur la sécurité nationale. « Réduire ces subventions revient à priver l’avenir pour financer le présent. »
Bloomberg révèle que certains comités d’évaluation et financements de projets ont déjà été suspendus. De la même manière que les licenciements imminents au NIST et à l’AI Safety Institute, les licenciements ont un impact sur les équipes créées dans le cadre du Chips and Science Act, qui ont investi dans l’apprentissage automatique et les efforts de fabrication aux États-Unis.
Le DOGE d’Elon Musk a la manœuvre
Des experts du secteur et d’anciens employés de la NSF ont déclaré à Bloomberg qu’ils trouvaient cette mesure déconcertante étant donné la façon dont elle affaiblit le développement de l’IA aux États-Unis et ce malgré le discours de l’administration Trump sur le renforcement de la « domination mondiale de l’IA par l’Amérique ». Des rumeurs de coupes budgétaires massives pour la NSF circulent également.
Comme cela a été le cas dans de nombreuses autres agences gouvernementales, le Department of Government Efficiency (DOGE) que dirige Elon Musk cible les employés en période d’essai (qui bénéficient de moins de protections juridiques) et les projets qu’il semble interpréter à tort comme des initiatives DEI (diversité, équité et inclusion) simplement parce qu’il utilise des mots comme « diversité » dans leurs descriptions de programmes. Un membre du personnel de la NSF a précisé à Bloomberg que, par « diversité des chercheurs », ces projets font référence à des personnes issues de « différents domaines, États et disciplines ».
La montée en puissance du secteur privé
Ce matin, OpenAI a annoncé NextGenAI, un consortium de recherche en partenariat avec 15 universités, dont Harvard, Duke et le système de l’Université d’État de Californie, entre autres. Dans le communiqué, la société a promis 50 millions de dollars en « subventions de recherche, financement informatique et accès aux API pour aider les étudiants, les enseignants et les chercheurs à repousser les frontières de la connaissance ».
La semaine dernière, OpenAI et Anthropic se sont associés aux laboratoires nationaux américains pour tester les derniers modèles de découverte scientifique des entreprises. Avec le lancement récent de ChatGPT Gov, le chatbot d’OpenAI destiné aux agences locales, étatiques et fédérales, et le projet Stargate, un plan d’investissement de 500 milliards de dollars dans les centres de données, l’administration Trump semble vouloir réduire l’infrastructure d’IA existante au sein du gouvernement tout en investissant dans des partenariats avec des entreprises d’IA privées.
Une démarche qui a déjà mis à mal la réglementation et la surveillance gouvernementales et qui pourrait concentrer trop de pouvoir sur l’IA entre les mains de ces entreprises au fil du temps.