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Pas un chef d’entreprise qui ne se sente pas obligé d’agir sur le terrain de l’IA – et d’agir vite. Cependant, ni leurs organisations ni leurs infrastructures technologiques ne sont prêtes à faire face à cette montée en puissance.
Une enquête menée auprès de 7 985 chefs d’entreprise, publiée par Cisco, révèle que 98 % d’entre eux déclarent qu’il est de plus en plus urgent d’agir dans le domaine de l’IA. Surtout, 85 % pensent qu’ils disposent de moins de 18 mois pour le faire. Mais plus de la moitié d’entre eux (59 %) estiment qu’ils n’ont que 12 mois.
Toutefois, à ce stade, seules 13 % des entreprises se disent pleinement prêtes à exploiter le potentiel de l’IA. Ce chiffre était de 14 % l’année dernière. Pourquoi ? Parce qu’elles manquent :
- De personnel qualifié
- D’infrastructures de plus grande capacité
- De données prêtes pour l’IA
Les doutes quant à la capacité de l’IA à produire des résultats sont aussi sur la liste.
« Les investissements dans l’IA n’ont pas encore produit les gains escomptés »
Bref, alors que 50 % des répondants citent la pression exercée par le PDG et leur équipe de direction, l’enthousiasme concernant le pouvoir de transformation de l’IA s’est quelque peu émoussé à ce niveau.
« Un grand nombre de personnes indiquent que leurs investissements dans l’IA n’ont pas encore produit les gains escomptés », indiquent les auteurs de l’enquête.
Près de 50 % des répondants ont déclaré n’avoir constaté aucun gain ou des gains inférieurs aux attentes dans des domaines tels que l’assistance, l’augmentation ou l’automatisation d’un processus ou d’une opération.
La grande question des processus
Les résultats soulignent que si les entreprises sont désireuses d’adopter et de déployer l’IA, leur capacité et leur volonté d’en tirer pleinement parti restent limitées.
Le manque de résultats visibles peut également être dû au fait que les organisations n’ont pas mis en place les bons processus pour mesurer avec précision l’impact de l’IA. Un peu plus d’un tiers (38%) des répondants déclarent qu’ils ont clairement défini les métriques pour le faire.
Reste que l’argent continue d’affluer vers les technologies et les projets d’IA. Au moins 50 % des personnes interrogées déclarent que 10 à 30 % de leur budget informatique actuel est consacré à l’IA.
Des talents qui manquent et qui sont dur a recruter
Mais les compétences en matière d’IA constituent une préoccupation majeure pour les entreprises qui souhaitent aller de l’avant avec l’IA.
- Seules 31 % des organisations affirment que leurs talents sont bien préparés
- 24 % affirment que leur organisation manque de ressources en termes de talents internes
Cette pénurie a une autre conséquence involontaire. L’intensification de la concurrence pour les talents qualifiés entraîne une augmentation des coûts, citée par 48 % des personnes interrogées comme un défi majeur.
- Environ 54 % d’entre eux allouent davantage de budget à l’embauche de nouveaux talents
- 40 % déclarent que leur entreprise investit dans l’amélioration des compétences et la requalification des employés
Par ailleurs, 51 % des personnes interrogées déclarent faire appel à des fournisseurs externes pour former leur personnel, contre 39 % qui déclarent disposer de programmes de formation internes.
Où sont les GPU ?
L’état de préparation de l’infrastructure – ou son absence – pour l’IA est un autre sujet de préoccupation.
Seules 21 % des entreprises déclarent disposer des GPU nécessaires. Seulement 30 % disposent des capacités nécessaires pour protéger les données dans les modèles d’IA avec :
- Un chiffrement de bout en bout
- Des audits de sécurité
- Une surveillance continue
- Une réponse instantanée aux menaces
« Les faibles niveaux de préparation en matière d’infrastructure sont inquiétants, d’autant plus que 93% des répondants prévoient que la charge de travail de l’infrastructure de leur organisation augmentera avec le déploiement des technologies alimentées par l’IA », soulignent les auteurs du rapport. Parallèlement, 54 % reconnaissent que leur infrastructure a une évolutivité et une flexibilité limitées ou modérées pour répondre à ces besoins croissants.
Des incohérences ou des lacunes dans le prétraitement et le nettoyage des données
En outre, seul un tiers (32 %) des répondants se disent prêts, du point de vue des données, à adapter, déployer et exploiter pleinement les technologies d’IA.
La plupart des entreprises (80 %) signalent des incohérences ou des lacunes dans le prétraitement et le nettoyage des données pour les projets d’IA. Ce chiffre est presque aussi élevé qu’il y a un an (81 %). En outre, 64 % d’entre elles estiment qu’il est possible d’améliorer le suivi de l’origine des données.
La mesure de l’impact de l’IA sur la croissance et les revenus est un autre domaine problématique. Si 87 % des dirigeants affirment que leur entreprise a mis en place un processus pour mesurer l’impact de l’IA, seuls 38 % d’entre eux disposent de paramètres clairement définis. En termes de préparation financière, 81 % (contre 84 % l’année dernière) ont mis en place une stratégie financière pour soutenir le déploiement de l’IA. Mais seulement 43 % déclarent avoir un plan financier à long terme.
4 recommandations pour rattraper son retard dans l’IA en entreprise
Les auteurs du rapport formulent les recommandations suivantes pour que les organisations et les technologies soient à la hauteur des demandes croissantes en matière d’IA :
Investir dans une infrastructure évolutive, adaptable et sécurisée
L’évolutivité et la sécurité sont les maîtres mots d’une planification réussie de l’IA.
« À mesure que les outils d’IA générative deviennent plus accessibles, les entreprises doivent mettre en place des technologies et des politiques pour s’assurer qu’elles se protègent contre le partage et la perte de données non autorisés, et qu’elles sont en mesure de se défendre contre l’injection rapide, l’empoisonnement des données et des modèles, et d’autres attaques spécifiques à l’IA. »
Améliorer la gestion, l’intégration et la gouvernance des données
Les organisations doivent se pencher sur deux aspects clés : la qualité des données et la gouvernance.
« Mettre en œuvre des cadres de gouvernance complets pour s’assurer que les flux de données à travers l’organisation, selon les besoins, sont conformes aux réglementations pertinentes ».
Se concentrer sur le développement et la rétention des talents
« Le battage médiatique autour de l’IA crée une pénurie de talents avec les bons ensembles de compétences, et augmente le coût de l’embauche. »
Les auteurs recommandent vivement d’investir dans les réserves de talents existantes.
« Il s’agit notamment de créer des opportunités de formation continue pour le personnel, d’encourager les équipes interfonctionnelles à collaborer et à partager leurs connaissances sur les projets d’IA et, surtout, de rechercher des compétences pouvant être transférées d’une fonction existante à une fonction axée sur l’IA, afin d’élargir le vivier de talents disponibles. »
Favoriser une culture organisationnelle et une vision de l’IA favorable
Revoir et réévaluer périodiquement la stratégie d’IA pour s’assurer qu’elle s’aligne sur les objectifs commerciaux généraux de l’entreprise.
En outre, « les organisations devraient s’assurer qu’à mesure qu’elles adoptent et déploient l’IA dans leurs domaines d’activité, elles ne se contentent pas d’en souligner les avantages potentiels, mais qu’elles prennent également en compte les inquiétudes que les employés pourraient avoir quant à l’impact sur leur travail et leur rôle ».
Encourager les employés « à repousser les limites et à contribuer aux objectifs de l’entreprise en matière d’IA, afin de garantir une croissance soutenue et un avantage concurrentiel. »