Les « deepfakes » deviennent la premire forme de fraude Et sont principalement utiliss pour le « liveness bypass » et la fabrication de cartes d’identit falsifies ou modifies, selon Sumsub

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Une nouvelle tude de la plateforme de vrification Sumsub montre que la proportion de deepfakes en Amrique du Nord a plus que doubl entre 2022 et le premier trimestre 2023.

La proportion de deepfakes a bondi de 0,2 % 2,6 % aux tats-Unis et de 0,1 % 4,6 % au Canada, respectivement. Simultanment, les faux imprims, qui reprsentaient quatre cinq pour cent de l’ensemble des fraudes en 2022, ont chut zro pour cent au cours du dernier trimestre.

« Les deepfakes sont devenus plus faciles fabriquer et, par consquent, leur quantit s’est multiplie, comme le montrent galement les statistiques« , explique Pavel Goldman-Kalaydin, responsable de l’IA et du ML chez Sumsub. « Pour crer un deepfake, un fraudeur utilise le document d’une personne relle, en prend une photo et la transforme en un personnage en 3D. Les fournisseurs de services de lutte contre la fraude et de vrification qui ne travaillent pas constamment la mise jour des technologies de dtection des deepfakes sont la trane et mettent en danger la fois les entreprises et les utilisateurs. La mise jour de la technologie de dtection des faux est un lment essentiel des systmes modernes de vrification et de lutte contre la fraude.« 

Les trois principaux types de fraude sont le « liveness bypass », une mthode de fraude o les criminels intervertissent ou modifient les donnes biomtriques (34 % des fraudes aux tats-Unis et 22 % au Canada), les cartes d’identit modifies (22 % aux tats-Unis et 24 % au Canada) et les fausses cartes d’identit (13 % aux tats-Unis et 18 % au Canada).

On observe galement une tendance croissante la vrification force – les personnes effectuant des vrifications biomtriques contre leur gr – qui est passe de 0,5 % 0,7 % en 2022 et encore plus au premier trimestre 2023, de 0,6 % 1,1 %.

« Nous avons constat une tendance la vrification force l’chelle mondiale, lorsqu’il est visible qu’une personne dont la photo est prise ou qui passe la vrification de la vivacit le fait involontairement tout en tant retenue par la force d’autrui« , dclare Goldman-Kalaydin. « Il est alarmant de constater que la proportion de ces fraudes augmente. De mme, il arrive que la personne contrle soit manifestement inconsciente – peut-tre endormie, peut-tre mal dans sa peau, ou peut-tre sous l’influence de substances. Cela signifie qu’elle ne participe pas activement et volontairement au processus KYC (Know Your Customer), ce qui peut conduire la criminalit et la fraude financire, par exemple, si elle n’est pas dtecte et arrte temps. Heureusement, ces cas ne sont pas encore trs frquents, mais leur existence est un signal d’alarme« .

Source : Sumsub

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Quel est votre avis sur le sujet ?

Que pensez-vous des rsultats de cette tude de Sumsub ? Trouvez-vous qu’ils sont pertinents ?

Pensez-vous que des technologies de dtection de deepfakes plus modernes doivent tre mises en place pour lutter contre ce flau ?

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