Engagés dans la course à l’IA, Google et la start-up OpenAI n’ont pas remarqué l’émergence d’un concurrent inopiné. Celui-ci est capable de proposer des modèles linguistiques tout aussi performants que ChatGPT et Bard…
En miroir d’OpenAI, de Microsoft, d’Amazon ou de Meta, Google s’est lancé dans la course à l’intelligence artificielle. Le géant de Moutain View a levé le voile sur Bard, une IA générative destinée à révolutionner l’utilisation du moteur de recherche Google. Malheureusement, le chatbot, animé par les modèles linguistiques conçus par Google, n’est pas parvenu à susciter le même enthousiasme que ChatGPT. Malgré les mises à jour, Bard reste plus limité que le robot conversationnel d’OpenAI, estiment les premiers testeurs.
D’après un document interne, divulgué sur Discord avant d’être partagé par SemiAnalysis, une société de recherche et de conseil, Google n’est pas spécialement menacé par OpenAI, la start-up derrière ChatGPT. Le géant de la recherche doit plutôt redouter l’essor des intelligences artificielles open source.
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Google et OpenAI sont-ils largués ?
Le rapport, intitulé « We Have No Moat, And Neither Does OpenAI », soit « On n’a pas d’avance et OpenAI non plus », a été rédigé par Luke Sernau, chercheur chez Google, dans le courant d’avril 2023. À ses yeux, Google et OpenAI ne sont pas en mesure de s’imposer dans la course à l’IA :
« La vérité inconfortable est que nous ne sommes pas en mesure de gagner cette course aux armements et OpenAI non plus ».
Pour Luke Sernau, les solutions de Google et consorts sont menacées par la communauté open source. Le chercheur estime que Google s’est trop concentré sur des concurrents comme OpenAI et Microsoft, alors qu’une pléthore d’alternatives open source voyaient le jour. Cette « troisième faction » a pris une avance considérable sur les titans de la technologie à l’insu du géant de la recherche, met en garde le chercheur.
Les atouts des IA open source
Bien que ChatGPT reste l’IA générative la plus populaire, il existe de nombreux robots conversationnels open source, accessibles à n’importe quel développeur. Citons par exemple Koala, un modèle linguistique entraîné sur une base de données entièrement libres. Mis au point par l’université de Berkeley, Koala permet de simuler une conversation et de répondre aux questions de son interlocuteur, tout comme ChatGPT. On citera aussi GPT-J, un modèle de langage open source déjà exploité par une kyrielle de services.
« Les modèles open source sont plus rapides, plus personnalisables, plus respectueux de la vie privée et plus performants », précise Luke Sernau.
Llama’s running at 5 token / sec on a Pixel 6 thanks to @koansin pic.twitter.com/ZCGbt3X9RE
— anishmaxxing 🏴☠️ (@thiteanish) March 14, 2023
De nombreuses IA open source peuvent également tourner sans problème sur un ordinateur ou un smartphone. Des IA comme Bard ou ChatGPT réclament quant à elles énormément de puissance de calcul et de serveurs. C’est l’un des défauts principaux des grands modèles de langage, qui « ralentissent » Google et ses rivaux.
Tout en nécessitant une puissance moindre, les IA open source offrent des performances analogues, voire supérieures, à celles de Bard ou ChatGPT. Pour l’heure, les grands modèles linguistiques produisent néanmoins des réponses de meilleure qualité que les solutions libres, nuance l’ingénieur. Mais l’écart se réduit rapidement.
Pourquoi l’IA open source s’est subitement développée ?
Le chercheur explique ce boom de l’IA open source par la fuite de LLaMA, pour Large Language Model Meta AI. Conçu par Meta, ce modèle de langage, open source et destiné aux chercheurs, s’appuie exclusivement sur des données publiques. Il s’est retrouvé en accès libre sur la toile peu après sa présentation. N’importe quel internaute peut désormais faire tourner le modèle, et converser avec un chatbot, sur son ordinateur, sans nécessiter une connexion Internet.
Grâce à ce modèle linguistique, la communauté open source a rapidement mis au point des IA génératives impressionnantes et peu exigeantes d’un point de vue matériel. Uniquement armés d’un PC, certains chercheurs ont même résolu des problèmes de fond liés à l’IA. Pour Luke Sernau, « l’accès à un modèle de qualité suffisamment élevée a donné lieu à une vague d’idées et d’itérations de la part d’individus et d’institutions du monde entier ».
D’après le chercheur, il s’est passé la même chose avec les générateurs d’images basées sur l’IA. Le succès de Stable Diffusion, un générateur dont le code source est libre (bien que la technologie ne soit pas open source), a fait de l’ombre aux solutions sous licence, comme Dall-E d’OpenAI, qui est devenu de plus en plus « hors de propos ».
Il regrette que Google, focalisé sur la vague ChatGPT, ne soit pas parvenu à prédire l’émergence des chatbots open source. Pour rattraper son retard, le géant de Mountain View doit impérativement « accorder plus d’attention » au travail de la communauté. Plutôt que de rivaliser avec l’open source, Google doit plutôt collaborer avec les développeurs et contenir la taille de ses modèles linguistiques. C’est d’ailleurs l’approche choisie par Meta.
Source :
SemiAnalysis