Les utilisateurs de Strava priaient pour un mode sombre sur leur application et ils l’ont eu, mais l’arrivée du Dark mode s’est doublée d’une autre fonctionnalité : Athlete Intelligence, une IA intégrée à Strava et capable d’analyser les performances des utilisateurs. D’abord en bêta fermée, le service s’est ouvert il y a quelques jours à l’ensemble des utilisateurs premium après moins de six mois de test. C’est dire à quel point Strava a confiance en son IA. Pourtant, les premiers retours des utilisateurs sont pour le moins mitigés. La question de l’intérêt de Strava IA se pose. Pour le dire autrement : est-ce un gadget de plus estampillé IA ou votre futur coach, celui qui va vous aider à préparer votre prochain semi.
Athlète Intelligence, c’est quoi ?
Petit retour en arrière. Nous sommes en mai 2024, à Los Angeles et Strava profite de son événement annuel, le Strava Camp pour annoncer une palanquée de nouvelles fonctionnalités, dont le fameux « dark mode », une nouvelle façon de générer des itinéraires, une IA pour repérer les tricheurs et leurs faux KOM et donc… Athlete Intelligence, son IA d’analyse des performances.
À cette époque, Strava la présente comme un simple outil d’accompagnement des sportifs, un outil capable de faire un résumé de ses activités, de pointer les faits les plus notables et de vous aider à mieux comprendre vos performances et à progresser.
Précision importante : depuis son lancement officiel, l’application est en bêta. Et elle l’est toujours si vous avez essayé de l’utiliser depuis quelques jours. Ce statut de « phase bêta » permet à Strava d’avancer sur son outil sans pour autant en faire un véritable argument commercial. D’ailleurs, Strava AI ne génère aucun surcoût, elle est intégrée à la formule Premium de l’application.
De notre côté, nous avons commencé à tester ce Strava AI dès le lendemain de son annonce, et ça fait donc un peu plus de cinq mois qu’il analyse nos sorties en course à pied, randonnée et VTT, mais pas en vélo électrique, du moins pour le moment.
Que fait vraiment Strava AI ?
Lors de ses premières utilisations, Athlete Intelligence ne nous a pas vraiment impressionnés. Ses analyses étaient d’une rare platitude et donnaient globalement un résumé assez basique de l’activité. En course à pied, l’IA était heureusement capable de voir les différences entre une sortie à allure seuil ou un fractionné (encore heureux), mais elle n’était pas en mesure d’aller plus loin, de voir par exemple si on arrivait à maintenir chaque répétition ou s’il y avait des baisses d’allure entre deux intervalles.
La plupart des résumés d’Athlete Intelligence indiquaient une sortie solide, un effort constant et se terminaient sur une note positive en mode et finalement assez banale. L’autre souci que nous avons constaté, c’est la grande similarité entre les analyses. Celles-ci se concentraient sur les mêmes données et ne donnaient que peu d’indications précises. À tel point que, pendant quelques semaines, nous avons complètement oublié d’utiliser Strava AI, lassés de l’entendre nous servir la même soupe.
L’histoire aurait pu s’arrêter là, sur un énième service de pseudo intelligence artificielle. Mais il se trouve qu’en préparant une course au mois d’aout, nous nous sommes remis à relancer à nouveau la petite moulinette de Strava AI. Et là surprise, les analyses étaient devenues non seulement légèrement plus variées, mais aussi un peu plus poussées. L’IA était capable de remarquer un changement de type d’entrainement, un travail plus spécifique sur certaines zones de fréquence cardiaque… Bref, des petits détails, mais qui démontrent une forme de progrès.
Évolution et améliorations : Strava apprend à vitesse grand V
Ces progrès se sont encore accélérés depuis quelques jours, depuis l’ouverture d’Athlete Intelligence à tous les utilisateurs premium de Strava. Pour s’en rendre compte, il y a un exercice qui ne trompe pas : comparer une analyse passée de l’IA avec ce qu’elle dit de la même activité aujourd’hui.
Voici donc les analyses comparées d’une sortie de course à pied tout ce qu’il y a de plus basique réalisée le 1er juin. À gauche, l’analyse de Strava AI le jour même de la course, à droite, la synthèse lorsqu’on demande à l’IA de se pencher sur cette activité aujourd’hui. Premier constat, mais il est anecdotique… En 5 mois, l’IA a appris le français, bravo à elle. Mais, ce qui nous intéresse davantage, c’est ce qu’elle dit. Sur ce point, la différence est flagrante entre les poncifs du premier compte rendu : « un effort solide avec un bon mix d’allure et de dénivelé » et l’analyse plus détaillée de Strava AI aujourd’hui : pour la même activité. L’IA remarque une allure plus rapide que sur la moyenne des 30 derniers jours, un effort spécifique sur les zones d’endurance et de cadence et elle est capable de mettre cette sortie en perspective avec les séances des semaines précédentes.
En résumé, elle est capable d’aller un cran plus loin. Cet exercice de comparaison, nous avons pu le reproduire avec bien d’autres activités et le constat est inchangé : Strava AI a bel et bien progressé.
Sur les analyses les plus récentes, nous remarquons aussi que Strava AI va chercher plus dans le détail de certaines données. Le plus gros dénivelé en trail depuis 3 mois, une cadence de pédalage plus élevée que par le passé… Quelques infos supplémentaires, toujours contextualisées par rapport à des performances passées, qui montrent qu’il nous connait de mieux en mieux.
Ces progrès aussi impressionnants soient-ils avaient pourtant été annoncés dès le départ. En effet, en mai dernier, lorsque nous avions interrogé son tout nouveau responsable produit, Matt Salazar, ce dernier affirmait : « Sur Athlete Intelligence, on pourrait dire que nous sommes à la v 1.0, mais que nous allons très rapidement passer à l’équivalent d’une v 3.0 »
Est-ce que Strava AI peut remplacer un coach ?
C’est indéniable, l’IA de Strava a fait de gros progrès en 5 mois, mais peut-elle être considérée comme un outil utile pour les coureurs aujourd’hui ? Question subsidiaire : est-ce que Strava AI peut remplacer un coach ?
À l’heure actuelle, il ne s’agit pas d’une fonctionnalité critique, de celles qui va apporter un véritable plus à un coureur moyen/régulier. Celui-ci peut avoir le même degré d’analyse simplement en regardant le récapitulatif de ses activités. Elle pourrait aider un coureur débutant, mais est-ce que les coureurs débutants payent un abonnement premium ? Rien n’est moins sûr. Pour autant, on ne peut pas non plus la qualifier de gadget, et la raison pour laquelle on ne le fait pas, ce sont les énormes progrès que nous avons constatés en seulement cinq mois. Cette capacité à emmagasiner un maximum d’informations sur un coureur, à le connaitre de mieux en mieux et à pouvoir aller un cran plus loin dans l’analyse, c’est ce qui nous fait dire que si Athlete Intelligence n’est peut-être pas bluffant aujourd’hui, il pourrait le devenir un jour. Ce qui nous amène à la seconde question : est-ce qu’il peut remplacer un coach ?
À cette question, la réponse est clairement non ou, si nous souhaitons rester plus prudents, pas tout de suite. Mais là encore, l’évolution entre ce que faisait l’IA en mai dernier et ce qu’elle fait aujourd’hui est telle qu’il n’est pas interdit de penser qu’un jour elle soit capable de bien cerner un sportif et même de produire un plan d’entrainement adapté en fonction de ses objectifs.
Ce jour-là, Strava continuera-t-il à l’intégrer à sa formule basique ? Ou deviendra-t-elle un service à part moyennant un surcoût ?
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