L’IA générative, c’est formidable… jusqu’à ce que ça ne le soit plus. Amazon, dont la maintenance de l’infrastructure est gérée en partie par l’IA, a souffert de plusieurs pannes ces dernières semaines. Le groupe va surveiller d’un peu plus près ce que fabrique l’IA, avec l’aide de ses ingénieurs bien humains.
Amazon a justifié une bonne partie de ses récents licenciements (16 000 en janvier !) par l’utilisation de l’IA générative. C’est bien gentil de remplacer l’homme par la machine, mais manifestement la technologie a des ratés. Le groupe a essuyé une série de pannes qui a touché le cœur de son activité : le site de commerce en ligne. Et on ne plaisante pas avec ça !
Trop d’IA, pas assez d’humains ?
Selon des documents internes interceptés par le Financial Times, Amazon a constaté une tendance inquiétante aux incidents ces derniers mois. Dernier en date : une panne de six heures durant laquelle les consommateurs n’ont pas pu accéder à certaines fonctions du site, comme la très précieuse finalisation des achats. Un problème lié à un déploiement de code erroné.
L’entreprise a reconnu que ces incidents étaient en partie dus à du code modifié par des outils d’IA générative. Pour redresser la barre, Amazon demande désormais à ce que ces modifications de code soient validées par des ingénieurs plus expérimentés. Les « bonnes pratiques et les garde-fous ne sont pas encore pleinement établis » pour cet usage nouveau de l’IA. D’où le recours à la bonne vieille cervelle humaine.
Les difficultés ne se limitent pas au site grand public. La branche infonuagique du groupe, Amazon Web Services (AWS), a elle aussi connu des incidents impliquant des assistants IA pour le code. En décembre, par exemple, l’outil interne Kiro a provoqué une interruption de 13 heures d’un calculateur de coûts utilisé par des clients, après avoir supprimé puis recréé un environnement technique. Oups.
Amazon affirme que ces incidents restent limités et qu’ils font partie du fonctionnement normal d’une entreprise qui cherche à améliorer en permanence la fiabilité de ses services. Peut-être que davantage de supervision humaine ne serait pas de trop.
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Source :
FT