Les IA ne respectent plus les règles, et Cloudflare contre-attaque avec une stratégie innovante pour protéger les contenus en ligne.
De plus en plus d’entreprises, comme OpenAI ou Meta, exploitent des robots d’indexation pour extraire des données, souvent sans le consentement des éditeurs en ligne.
Une pratique controversée qui alimente des modèles IA valorisés à plusieurs milliards de dollars.
Une explosion des requêtes IA
Les méthodes traditionnelles, comme le fichier robots.txt, permettaient autrefois de contrôler l’accès aux données.
Mais aujourd’hui, ces protections sont ignorées par les robots IA, ce qui a poussé Cloudflare à développer une nouvelle stratégie.
© Cloudflare
Graphique des demandes quotidiennes dans le temps, comparant différentes catégories de crawlers d’IA. Cloudflare
L’entreprise indique que les robots d’IA représentent plus de 50 milliards de requêtes par jour sur son réseau, soit près de 1 % de tout le trafic web observé.
Un labyrinthe pour piéger les IA
Pour répondre à cette menace, Cloudflare a conçu un véritable « labyrinthe à IA ».
Lorsqu’un robot d’IA tente d’extraire des données sans autorisation, il est redirigé vers un réseau de pages factices. Ces pages ne contiennent que du contenu généré par IA, ce qui crée un effet de mise en abîme.
Concrètement, plus les IA s’entraînent sur ces données artificielles, plus elles dégradent la qualité de leurs modèles. Il s’agit donc d’un véritable poison pour ces systèmes d’apprentissage automatique.
De quoi sauver la presse en ligne ?
Les médias et les plateformes de contenu sont particulièrement concernés par ce vol massif de données.
Un grand quotidien numérique peut voir ses articles récupérés par des IA pour alimenter des chatbots ou des résumés automatisés, sans aucun partage de revenus.
En activant la protection Cloudflare, ces sites peuvent empêcher les robots IA d’accéder à leurs pages et préserver ainsi leur modèle économique.
Ce piège à IA est donc une solution stratégique pour reprendre le contrôle sur ses données et contrer le pillage numérique des grands modèles d’intelligence artificielle.