Pendant des années, Google a été le seul gardien de la publicité en ligne, déterminant quelles marques sont vues et lesquelles se perdent dans le bruit du Net. Ce paradigme commence lentement mais sûrement à changer. Car les internautes se tournent de plus en plus vers des chatbots d’IA, comme ChatGPT pour trouver des informations en ligne. Les marques doivent donc adapter leurs stratégies de marketing en conséquence.
Adobe vient de présenter une plateforme conçue pour aider les annonceurs à tirer parti de la vague de grands modèles de langage (LLM) qui déferle sur l’internet.
Le nouveau LLM Optimizer de la société, annoncé à Cannes Lions, l’un des plus grands événements annuels de l’industrie de la publicité, fournit des outils essentiels pour aider les équipes marketing à suivre la visibilité de leurs marques alors que leurs clients passent de plus en plus de temps à interagir avec des chatbots d’intelligence artificielle.
« Les interfaces d’IA génératives deviennent des outils incontournables pour la découverte, l’engagement et la prise de décision d’achat des clients, à chaque étape de leur parcours », a déclaré Loni Stark, vice-présidente de la stratégie et des produits chez Adobe Experience Cloud, dans un communiqué. « Avec Adobe LLM Optimizer, nous permettons aux marques de naviguer en toute confiance dans ce nouveau paysage, en veillant à se démarquer et à gagner dans les moments qui comptent. »
Comment ça marche ?
Adobe LLM Optimizer peut être considéré comme une fenêtre sur les performances d’une marque à travers une série d’outils d’IA générative, y compris (mais sans s’y limiter) ChatGPT, Gemini et Claude. La plateforme permet également aux responsables du référencement, aux spécialistes du marketing numérique et à d’autres de procéder à des ajustements rapides de leurs stratégies de publication en ligne afin d’aider leurs marques à se démarquer plus nettement.
Par exemple, les spécialistes du marketing peuvent recevoir des mises à jour lorsque leur propre contenu – des liens vers un site web, par exemple – est inclus dans la réponse d’un LLM à une requête d’un utilisateur, ce qui leur permet de savoir clairement comment, quand et où leurs marques apparaissent dans les résultats des outils d’IA. Cela peut également les aider à comprendre le type de questions que posent les clients, ce qui permet d’affiner les tactiques de marketing.
La plateforme comprend également un « moteur de recommandation » qui surveille en permanence les réponses de LLM et suggère des ajustements au contenu en ligne susceptibles d’accroître la visibilité de la marque.
Les modifications recommandées peuvent être approuvées d’un simple clic, ce qui évite de recourir à des processus de développement web longs et fastidieux. Le système d’Adobe garantit que les modifications approuvées de la stratégie de contenu de marque respectent toutes les directives de conception de la marque. Le système peut également générer des rapports qui peuvent être partagés avec d’autres équipes.
Les marques peuvent accéder à LLM Optimizer dès à présent via leur compte Adobe Experience Manager – il est également disponible en tant qu’application autonome. Le prix varie en fonction de la taille et des besoins particuliers de chaque entreprise cliente.
L’évolution progressive du paysage de la recherche
Si l’utilisation de chatbots tels que ChatGPT est certainement en hausse, Google reste le roi incontesté de la recherche en ligne.
Une étude réalisée au début de l’année, par exemple, a révélé que Google avait reçu environ 373 fois plus de requêtes de recherche en 2024 que ChatGPT. (Cette étude a toutefois utilisé une définition assez étroite de la « recherche », de sorte que le nombre de personnes qui utilisent réellement ChatGPT pour trouver des informations en ligne pourrait en fait être beaucoup plus élevé). En décembre, le PDG d’OpenAI, Sam Altman, a déclaré que ChatGPT recevait environ 1 milliard de messages par jour. Google, quant à lui, reçoit environ 8,5 milliards de recherches par jour.
Les outils d’IA modifient également les interactions instantanées des utilisateurs avec l’internet. Depuis la montée en puissance de Google au début des années 2000, la plupart d’entre nous se sont habitués à recevoir une liste de liens pour chaque recherche sur le web. L’ordre de ces listes est dicté par l’algorithme propriétaire de l’entreprise, que les marques ont passé des années à essayer de comprendre et de manipuler. Google AdSense, quant à lui, a mis en relation des annonceurs et des éditeurs de sites web, permettant à ces derniers de gagner de l’argent en hébergeant des annonces pertinentes sur leurs sites web.
La domination de Google dans le domaine de la recherche et de la publicité en ligne n’est pas près de disparaître. Mais l’essor de l’IA générative commence à modifier subtilement les calculs des annonceurs. Pour la première fois depuis des années, les marques doivent tenir compte du fait qu’un nombre croissant de leurs clients se tournent vers de nouveaux outils en ligne pour, par exemple, recevoir des recommandations de produits personnalisées ou comparer un prestataire de services à un autre.
Le lancement de LLM Optimizer d’Adobe témoigne d’une prise de conscience, parmi les grandes entreprises technologiques, du fait qu’à mesure que la nature des interactions des consommateurs sur le web évolue, certaines des approches fondamentales des stratégies de marketing numérique doivent elles aussi changer.