Red Hat Summit 2025 (Boston) – Lors du Red Hat Summit et de l’Ansible Fest qui s’est tenu ce mois-ci, le battage médiatique et les promesses excessives concernant l’IA générative ont été relégués au second plan. Les conversations ont porté sur la manière dont les organisations peuvent réellement construire et déployer l’IA en utilisant leurs propres données.
Bien sûr, il s’agit avant tout d’un sommet Red Hat. L’accent à donc été mis sur des sujets essentiels tels que l’open source, avec la sortie de Red Hat Enterprise Linux 10, et l’automatisation et la gestion avec Ansible. Mais l’IA a accaparé une grande partie de l’attention lors de la conférence.
La plupart des sessions et même des annonces majeures se sont concentrées sur les technologies et les stratégies que les entreprises peuvent utiliser pour le meilleur parti de l’IA tout en exploitant leurs propres données d’une manière sûre et efficace.
La grande question de l’inférence
Par exemple, l’accent a été mis sur l’inférence, le processus d’exécution d’un modèle d’IA avec de nouvelles données pour faire des prédictions ou prendre des décisions. Les annonces de technologies telles que vLLM et llm-d offrent de nouvelles possibilité de mise à l’échelle et de déploiement qui simplifient l’inférence tout en répartissant les charges de calcul.
Parallèlement à l’inférence, une grande attention a été portée aux technologies agentiques et aux technologies émergentes qui peuvent aider les entreprises à automatiser et à intégrer des agents d’IA. Nombre de ces discussions ont porté sur le MCP (Model Context Protocol), une nouvelle norme open source conçue pour faciliter la création d’agents.
Et il y a même eu des discussions honnêtes sur les implications en matière de sécurité de ce protocole, d’autant plus que certains problèmes en suspens, tels que l’authentification, devraient être améliorés dans la prochaine version de MCP.