La dé-chatbotification de l’IA par Apple est presque terminée

La dé-chatbotification de l'IA par Apple est presque terminée



Tim Cook et Craig Federighi à la conférence Apple WWDC 2025. Jason Hiner/ZDNET

Après la keynote WWDC 2025, c’est officiel : Apple prend une direction différente de celle du reste de l’industrie en matière d’IA.

Pas de promesses extravagantes. Pas de percées prédites. Et il a été très peu question de discuter avec des bots.

Au lieu de cela, Apple s’appuie sur les atouts des grands modèles de langage (LLM) et les intègre dans l’iPhone et d’autres appareils, souvent sans même avoir besoin de mentionner le mot « IA ».

Une IA pour l’iPhone (et les autres appareils Apple)

La fonction « Live Translation » d’Apple est la plus importante. La traduction est l’une des choses que les LLM font très bien. Dans la plupart des cas, il faut copier-coller dans un chatbot ou utiliser une application linguistique comme Google Translate pour profiter de ces superpouvoirs. Dans iOS 26, Apple intègre ses fonctionnalités de traduction en direct directement dans les applications Messages, FaceTime et Téléphone, afin que vous puissiez les utiliser là où vous avez des conversations.

La puissance de l’intelligence visuelle

Ensuite, il y a l’intelligence visuelle. Apple vous permet désormais de l’utiliser à partir de n’importe quelle application ou écran de votre téléphone en l’intégrant directement dans l’interface de capture d’écran. Avec iOS 26, l’intelligence visuelle peut désormais reconnaître ce qui se trouve sur votre écran, comprendre le contexte et recommander des actions. L’exemple présenté lors de la keynote était celui d’un flyer d’événement pour lequel vous faites une capture d’écran et pour lequel Visual Intelligence crée automatiquement un événement de calendrier.

Il s’agit en fait d’une étape vers un agent d’intelligence artificielle, l’une des tendances technologiques les plus populaires – et parfois surestimées – de 2025. J’ai hâte d’essayer cette fonctionnalité et de voir ce qu’elle peut faire. Surtout que j’ai déjà utilisé la version Samsung/Google d’une fonction de ce type, appelée Circle-to-Search.

Une autre nouveauté de Visual Intelligence dans iOS 26 est de poser des questions à ChatGPT sur ce que vous avez capturé à l’écran. Visual Intelligence peut également prendre le texte de ce que vous avez capturé dans votre capture d’écran et vous le lire à haute voix ou le résumer.

Les raccourcis reviennent à l’honneur

Les raccourcis, qui peuvent désormais exploiter les modèles d’Apple Intelligence, sont une autre des excellentes fonctionnalités LLM.

Par exemple, vous pouvez créer un raccourci qui prendrait n’importe quel fichier enregistré sur le Bureau de MacOS 26, utiliserait Apple Intelligence pour examiner le contenu du fichier (tout en préservant la confidentialité), puis le classerait et le déplacerait dans l’un des différents dossiers que vous avez nommés en fonction des catégories de choses que vous faites.

Vous pouvez même automatiser cette opération à chaque fois que vous enregistrez un fichier sur le bureau, ce qui la rapproche ici aussi d’un agent d’intelligence artificielle.

La nouvelle fonctionnalité du bouton Partager dans iOS 26

Une autre façon pour Apple d’exploiter les LLM est la nouvelle fonctionnalité du bouton Partager dans iOS 26. Par exemple, vous pouvez désormais extraire une liste de choses d’un PDF ou d’une page web dans Safari, sélectionner le texte, appuyer sur le bouton Partager, puis sélectionner l’application Rappels.

Apple Intelligence utilisera ses modèles génératifs pour analyser la liste et transformer chaque élément en tâche dans la catégorie que vous aurez choisie dans l’application Rappels.

S’il s’agit d’une longue liste, vous pouvez même demander à l’intelligence artificielle de la diviser en sous-catégories pour vous, toujours en utilisant les capacités de traitement du langage naturel (NLP) de LLM.

L’IA d’Apple pour les développeurs

Enfin, alors que la plupart des principaux acteurs de l’IA générative proposent un chatbot pour le grand public et un compagnon de codage pour les développeurs de logiciels – puisque ce sont deux des choses pour lesquelles les LLM sont les plus connus – Apple n’a pas dit grand-chose sur la construction de l’un ou l’autre lors de la WWDC 2025. Avec des milliers de développeurs sur le campus de l’Apple Park, le moment aurait pu sembler idéal pour parler des deux.

Mais tout ce qu’Apple a dit à propos de la prochaine version de Siri – qui a depuis longtemps besoin d’être repensée – c’est qu’elle y travaille encore et qu’elle ne sortira pas la prochaine version de Siri tant qu’elle ne répondra pas aux normes élevées de l’entreprise en matière d’expérience utilisateur.

Apple n’a pas dévoilé son propre copilote de codage

En ce qui concerne les compagnons de programmation, Apple n’a pas dévoilé son propre copilote de codage pour les outils de développement tels que Swift et Xcode, après avoir promis Swift Assist lors de la WWDC de l’année dernière. Au lieu de cela, Apple a pris quelques mesures importantes pour donner plus de pouvoir aux développeurs. Elle a ouvert son propre cadre Foundation Models pour permettre aux développeurs d’exploiter les pouvoirs de l’Apple Intelligence – avec seulement trois lignes de code en Swift, selon Apple. De plus, tout se passe sur l’appareil et sans frais.

Dans Xcode 26, Apple permettra désormais aux développeurs d’utiliser le compagnon de codage génératif de leur choix. ChatGPT est intégré par défaut dans Xcode 26, mais les développeurs peuvent également utiliser les clés API d’autres fournisseurs pour intégrer ces modèles dans Xcode. Apple considère qu’il s’agit d’un domaine en pleine évolution et souhaite que les développeurs aient accès aux derniers outils de leur choix, plutôt que de les limiter aux seuls outils conçus par Apple.

Dans l’ensemble, Apple fait de nombreux choix pragmatiques en matière d’IA, en s’appuyant sur ce que les LLM font le mieux et en utilisant simplement l’IA générative pour améliorer les fonctionnalités de ses téléphones, ordinateurs portables et autres appareils.



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