Il est courant que les experts en intelligence artificielle (IA) de la recherche et de l’industrie parlent de l’IA « agentique » comme étant au cœur de l’innovation. Sam Altman d’OpenAI l’a déclaré il y a près d’un an lors du lancement par la société d’une boutique en ligne de GPT personnalisés et a longuement expliqué comment les agents prendront en charge des tâches beaucoup plus complexes que les copilotes d’aujourd’hui.
Selon Dharmesh Shah, cofondateur et directeur technique du fabricant de logiciels Hubspot, la prochaine étape au-delà de l’IA agentique actuelle pourrait être des réseaux d’agents qui collaborent pour réaliser des tâches plus complexes, la plupart du temps sans supervision humaine.
« Je pense qu’au fil du temps, nous allons voir ces agents collaborer les uns avec les autres », a-t-il déclaré à nos confrères de ZDNET.com.
« Les agents sont en fait un progrès par rapport aux copilotes. Et je pense que les deux auront leur place dans le paysage commercial. Ce qui rend les agents intéressants, c’est qu’ils peuvent se fixer des objectifs d’ordre supérieur qui impliquent généralement plusieurs étapes », poursuit-il.
Hubspot est en concurrence avec des entreprises telles que Salesforce pour déployer divers agents afin d’aider aux tâches de gestion de la relation client (CRM), notamment les ventes, le marketing, la gestion de la relation client, etc.
Pour connecter ces agents, Hubspot promeut l’idée d’un réseau qui agit comme une place de marché pour les agents. Lors de sa conférence annuelle des utilisateurs il y a une semaine, en plus d’une suite d’offres d’IA appelée Breeze, Hubspot a dévoilé un réseau pour les agents appelé agent.ai.
Un LinkedIn pour les IA
L’offre compte plus de 47 000 utilisateurs et plus de 1 700 constructeurs se sont inscrits pour créer leurs propres agents, selon l’entreprise.
« Considérez-le comme le réseau professionnel numéro un pour les agents, contrairement à LinkedIn, qui est destiné aux humains », explique-t-il.
Grâce au réseau, on peut imaginer des équipes d’agents, composées de « mini-agents » et d’un agent superviseur, explique Dharmesh Shah.
« Au fil du temps, à mesure que ces agents se développent, ils vont pouvoir, en quelque sorte, s’utiliser les uns les autres. Ainsi, un agent dit : « Je suis un agent qui vous aide à faire des recherches sur une entreprise ».
Des agents que l’on assemble tels des Legos
Cet agent consulte les relevés de notes des sociétés publiques, comme les conférences téléphoniques sur les résultats. « Ensuite, il y a un agent qui va consulter le site Web [de l’entreprise] et voir comment se comporte le trafic Web et toutes ces sortes de choses, et il rassemble toutes ces données ». Dharmesh Shah développe : « Ainsi, ces types de mini-agents globaux sont utilisés par une sorte d’agent de niveau supérieur, donc vous composez en quelque sorte ces agents comme des Legos, puis vous construisez des structures d’ordre supérieur. »
Les agents deviennent des « coéquipiers numériques », selon lui. Le réseau agents.ai est un marché permettant de trouver quels agents peuvent effectuer telles tâches, « de voir quelle est leur expérience, s’ils seraient adaptés ou non » en fonction des commentaires des utilisateurs.
Les efforts passés pour créer des « objets » collaboratifs, comme la norme CORBA dans les années 1990, ont été contrecarrés par l’interopérabilité, rappelle Dharmesh Shah. Cette fois-ci, la capacité de langage naturel de l’IA générative devient le tissu conjonctif pour la programmation et l’assemblage des agents. « Nous pouvons interagir avec l’IA par le biais du langage naturel, n’est-ce pas ? Eh bien, cela s’applique également aux agents », ajoute-t-il.
« Pour ainsi dire, l’API d’un agent est en fait un langage naturel. Vous n’avez pas besoin d’apprendre cet autre langage pour pouvoir utiliser ces agents, que vous le fassiez en tant qu’humain ou en tant qu’autre agent. Cela ouvre un nouveau niveau d’interopérabilité qui, selon moi, a toujours été difficile à atteindre. »
Un « changement de paradigme » pour le CRM
Pour Dharmesh Shah, l’importance accrue de l’IA agentique et des réseaux d’agents collaborateurs est une réinvention du logiciel CRM.
« Nous avons vu beaucoup d’innovations à l’époque du cloud », explique-t-il, faisant référence à la période 2006-2007, lorsque le cloud computing a fait son apparition, « ce qui a été le dernier grand type de « transformation de tous les secteurs ». Les CRM cloud sont apparus et ont désormais pris le relais de presque tous les principaux types de CRM. »
Le « changement de paradigme » actuel dans le CRM sera mené par l’IA. « Nous allons avoir maintenant un nouveau type de paradigme, qui sera un CRM intelligent basé sur l’IA »,
Il est persuadé que la bataille concurrentielle dans le CRM, entre Hubspot, Salesforce et d’autres portera sur les « plateformes » qui offrent la meilleure utilisation des agents pour les utilisateurs et les développeurs.
« L’une des raisons pour lesquelles je suis personnellement très enthousiaste à propos de cette sorte de transition vers l’IA, c’est que nous allons maintenant voir toute une nouvelle génération de développeurs qui vont chercher une plate-forme sur laquelle développer leurs idées, en disant : « Hé, je veux créer quelque chose pour le marketing ou les ventes ».
« Quelle plateforme CRM choisiront-ils ? Je pense que nous avons désormais l’opportunité de créer ce genre de nouvelle perception au sein de l’écosystème des développeurs pour dire : « Hé, maintenant, il ne s’agit plus d’applications Web ; les agents sont les nouvelles applications ». C’est cela que l’on va créer. C’est donc passionnant. »