Codage. Recherche. Apprentissage. Jim Stratton, DT de Workday, plateforme de gestion RH, se tourne vers l’intelligence artificielle pour améliorer les tâches quotidiennes. Et il n’est pas le seul.
Près de 60 % des 20 000 employés de Workday utilisent l’IA dans leur routine quotidienne. Et la moitié d’entre eux affirment qu’elle leur apporte de nouvelles perspectives ou les aide à être créatifs. Et les trois quarts déclarent qu’elle les rend plus productifs. Y compris Jim Stratton.
« De plus en plus, je me sers de l’IA comme d’un outil pour m’aider à accomplir des tâches, et je constate que je peux en faire beaucoup plus qu’auparavant », dit-il.
Pourtant, Workday n’a pas réduit ses effectifs malgré l’arrivée de l’IA. Et de plus en plus d’entreprises comme la sienne constatent que l’IA renforce leurs effectifs au lieu de les remplacer. Mais l’adoption généralisée des technologies d’IA met en évidence la nécessité de disposer de compétences humaines pour garantir sa réussite.
Par conséquent, les humains sont toujours aussi demandés. Et l’IA crée de nouvelles opportunités. Pour ceux qui acceptent le changement.
« L’IA ne se contente pas d’aider les pros, elle a besoin d’eux pour fonctionner »
« L’intelligence artificielle ne se contente pas d’aider les pros, elle a besoin d’eux pour fonctionner » explique Nazrul Islam, coauteur de l’étude intitulée « Worker and Workplace Artificial Intelligence (AI) Coexistence : Emerging Themes and Research Agenda« .
Gestion des personnes, intelligence émotionnelle, coordination et travail d’équipe ; autant de compétences humaines que l’IA n’est pas en mesure de surpasser. Et côté compétences conceptuelles, la créativité, la pensée critique et le raisonnement analytique ne sont pas non plus touchés par l’arrivée de l’IA.
Mais l’arrivée de l’IA signifie que les professionnels, même dans les domaines traditionnellement techniques, doivent désormais acquérir et renforcer des compétences humaines et conceptuelles qui étaient peut-être sous-évaluées dans le passé.
« Même les ingénieurs doivent réfléchir différemment à leurs propres compétences », dit Aneesh Raman, responsable des opportunités chez LinkedIn. « Le fait de disposer d’un mélange de compétences techniques et non techniques devient de plus en plus un facteur de différenciation entre un bon ingénieur et un grand ingénieur. En particulier dans le milieu de travail alimenté par l’IA. »
L’étude d’Islam montre aussi une nouvelle course perpétuelle entre les professionnels et l’IA sur le lieu de travail. À mesure que l’IA prend en charge certaines fonctions, les pros doivent s’adapter en acquérant de nouvelles compétences et en se perfectionnant en permanence pour rester pertinents. Ce qui souligne plus que jamais l’importance de l’amélioration des compétences.
La nécessité d’améliorer les compétences
Apprendre à utiliser efficacement les outils d’IA est de plus en plus un facteur de distinction dans le monde du travail.
Un rapport de LinkedIn publié au début de l’année montre que 81 % des cadres internationaux sont plus susceptibles d’embaucher une personne à l’aise avec les outils d’IA qu’une personne ayant plus d’années d’expérience, mais moins confiante dans l’utilisation de l’IA.
« Je crois depuis longtemps que l’IA ne remplacera pas les humains, mais que les humains avec l’IA remplaceront les humains sans elle », dit Karim Lakhani, président du Digital Data Design Institute à Harvard. « La montée en compétences n’est plus optionnelle, c’est un impératif de carrière. »
L’IA est la compétence qui connaît la plus forte croissance sur LinkedIn
Les professionnels prennent déjà l’initiative d’apprendre par eux-mêmes. Aux États-Unis, la maîtrise de l’IA est la compétence qui connaît la plus forte croissance sur LinkedIn. Les cours sur l’IA sont également de plus en plus disponibles sur les plateformes d’apprentissage, telles que Coursera, Google Cloud et Amazon Web Services.
Et les chefs d’entreprise et les employeurs jouent également un rôle crucial dans cette transition. « Tous les professionnels doivent continuer à apprendre à utiliser les outils, sous peine d’être de plus en plus distancés. Et donner la priorité à la montée en compétences est une responsabilité des deux côtés, pour les entreprises et leurs travailleurs », dit Lakhani.
Un rapport de McKinsey Digital, « Superagency in the Workplace : Empowering People to Unlock the Full Potential », montre que 60 % des employés sont optimistes à l’égard de l’IA. La moitié d’entre eux expriment le souhait d’une formation plus formelle à l’IA générative de la part de leur entreprise.
Hannah Mayer, coauteur du rapport, cite l’exemple d’un client qui a créé un module de formation avec des incitations personnalisées pour aider les vendeurs à se préparer plus efficacement aux interactions avec les clients. Et lorsqu’elle conseille aux chefs d’entreprise d’éliminer les frictions liées à la mise en œuvre de l’IA, Mme Mayer leur dit de « fournir la formation que les employés réclament littéralement de manière si désespérée. »
Quel est le retour sur investissement de l’IA ?
En théorie, si les employés peuvent apprendre l’IA au travail, ils pourront ensuite appliquer ces compétences à leurs propres tâches, ce qui les rendra plus productifs et plus efficaces. Cependant, l’adoption de l’IA se heurte encore à des obstacles. Le développement et le déploiement de ces technologies sont coûteux, et le retour sur investissement reste inconnu.
Le même rapport de McKinsey montre que dans tous les secteurs la plupart des cadres de haut niveau font état de retours limités sur les investissements dans l’IA à l’échelle de l’entreprise. Seuls 19 % d’entre eux constatent une croissance du chiffre d’affaires supérieure à 5 %. Et 39 % une augmentation modérée de 1 à 5 %.
Malgré la valeur perçue, une étude LinkedIn montre que seule la moitié des entreprises utilisant l’IA générative depuis deux ans ont constaté une augmentation de 10 % de leur chiffre d’affaires. Un chiffre qui ne justifie peut-être pas encore une mise en œuvre et une formation à grande échelle. Une manière plus efficace d’évaluer le retour sur investissement consiste donc à l’évaluer au cas par cas.
« Les gains de temps sont considérables et peuvent se traduire par des économies d’argent, car les analystes peuvent désormais consacrer leur temps à des tâches plus stratégiques », dit Andrea Derler, directrice de la recherche chez Visier.
Par exemple, l’un des clients de Visier, Baptist Health, a pu réduire son turn over de 50 % en utilisant les informations sur la main-d’œuvre. De quoi économiser de l’argent car l’intégration de nouveaux employés est coûteuse, et un facteur de démotivation pour les professionnels. Un autre client, que Derler n’a pas pu nommer, a économisé 80 % du temps consacré auparavant à la collecte de données.
La perte d’emploi dans le sillage de l’IA
Au-delà des avantages, l’IA remplace certains emplois.
Par exemple, le cofondateur et PDG de la plateforme d’apprentissage des langues Duolingo a récemment déclaré que l’entreprise cesserait progressivement d’utiliser des travailleurs contractuels pour les tâches que l’IA peut prendre en charge.
Les entreprises non technologiques sont également touchées. United Parcel Service (UPS) a annoncé son intention de supprimer 20 000 emplois en raison de l’émergence de nouvelles technologies, dont l’apprentissage automatique.
Ce changement reflète un schéma commun observé dans les grandes transformations numériques. À l’instar du boom de l’internet, qui a rendu obsolètes de nombreux emplois traditionnels, il a également donné naissance à des industries et des rôles entièrement nouveaux qui étaient auparavant inimaginables, tels que la conception UI/UX du web, l’édition numérique, le commerce électronique et la gestion des médias sociaux.
« C’est ce qui s’est passé lors de toutes les grandes transformations des 20 dernières années. Chaque fois que nous avons eu de nouvelles technologies, les emplois ont changé, ce qui est très regrettable pour les personnes concernées. Mais cela faisait presque partie de la transformation », dit M. Derler.
Les emplois du futur
L’histoire se répétant, l’IA ouvre aujourd’hui une myriade d’emplois dans le secteur connexe, allant de l’ingénierie de l’apprentissage automatique au conseil en éthique de l’IA. Ces postes reflètent l’évolution des besoins d’un paysage technologique qui progresse rapidement.
« Les ingénieurs en IA, les chercheurs en IA et les consultants en IA font partie des emplois les plus demandés et à la croissance la plus rapide sur LinkedIn cette année », dit Raman.
Même les professionnels qui ne travaillent pas directement dans le domaine de l’IA ont la possibilité de faire davantage ce qu’ils veulent en déléguant des tâches moins importantes à l’IA.
Workday de on côté encourage l’utilisation interne de l’IA par ses employés dans le cadre d’un programme appelé EverydayAI. Depuis la mise en place de ce programme, la productivité a augmenté, sans pour autant déraciner la main-d’œuvre actuelle.
« Nous constatons qu’il y a probablement 20 à 30 % de vérifications basées sur l’IA, ce qui représente un gain de productivité important. Et nous ne considérons pas que nous avons besoin de 20 à 30 % de développeurs en moins, mais que nous pouvons faire beaucoup plus, beaucoup plus rapidement », a déclaré M. Stratton.