La société Airtonomy, basée dans le Dakota du Nord (Etats-Unis), utilise le projet AirSim pour former des engins aériens autonomes qui inspectent les infrastructures critiques comme les éoliennes. Image : Airtonomy.
Il y a plusieurs années, Microsoft Research a proposé un outil en libre accès appelé AirSim. Il s’agissait d’un simulateur pour drones, voitures et autres véhicules autonomes. Après des années d’expérimentation, Microsoft a fini par archiver le référentiel de la plateforme AirSim originale. Mais cette semaine, l’entreprise a lancé une nouvelle plateforme de simulation AirSim pour l’industrie aérospatiale, appelée « Project AirSim« .
Le projet AirSim, comme l’AirSim original, utilise des modèles d’intelligence artificielle pour construire, former et tester des drones et d’autres aéronefs autonomes à l’aide d’une simulation 3D. Selon les responsables, l’une des principales différences entre le système AirSim d’origine et le nouveau projet est que le premier nécessitait « une expertise approfondie en matière de codage et de machine learning ».
Le premier AirSim était intégré à la technologie de machine learning Bonsai, ainsi qu’à l’apprentissage par renforcement d’Azure Machine Learning Services.
Du drone amateur à l’avion de transport
Le nouveau projet AirSim proposera des bibliothèques d’environnements 3D simulés. Il utilisera également Azure pour générer « des quantités massives de données pour former des modèles d’IA sur les actions exactes à prendre à chaque phase du vol, du décollage à l’atterrissage en passant par la croisière », selon Microsoft.
Le géant du logiciel prévoit un certain nombre de cas d’utilisation potentiels pour le projet AirSim, allant des drones amateurs aux avions transportant des passagers. Les véhicules aériens autonomes peuvent être utilisés pour inspecter le matériel, transporter des colis et plus encore.
Le projet AirSim est pour l’instant en version préliminaire limitée. Pour plus d’informations, remplissez ce formulaire.
Source : ZDNet.com