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De l’automatisation à l’apprentissage automatique et à l’intelligence artificielle générative (IA), les technologies émergentes modifient les entreprises pour lesquelles nous travaillons et les rôles que nous remplissons.
S’il est déjà clair que ces technologies auront un impact important sur les tâches manuelles répétitives et les responsabilités managériales de niveau intermédiaire, que signifient l’IA et l’automatisation pour les échelons supérieurs de l’organisation ? Les DSI sont traditionnellement les cadres qui supervisent l’intégration de la technologie dans une entreprise. Ces gardiens ont la main sûre lorsqu’il s’agit de l’intégration et du déploiement de l’informatique.
Cependant, l’utilisation de l’IA s’est considérablement intensifié avec le lancement du ChatGPT d’OpenAI et d’un grand nombre de technologies similaires.
Le rythme rapide du développement signifie qu’il serait difficile pour quiconque, et encore moins pour un DSI déjà responsable de la gestion des opérations informatiques quotidiennes, de superviser le déploiement de l’IA.
Compte tenu de l’essor rapide des technologies émergentes, les entreprises ont-elles besoin d’un responsable de l’IA ?
Une nouvelle manière de gérer les risques
Avivah Litan, analyste vice-présidente chez Gartner, affirme que des responsables de l’IA sont choisis sur la base d’une bonne compétence pratique technique dans certaines organisations et elle donne un exemple.
« Les institutions financières mondiales ont des responsables des risques liés à l’IA qui dépendent des directeurs financiers ou du responsable des risques de la banque », dit Avivah Litan. Cependant, toutes les entreprises ne sont pas confrontées aux risques d’une banque. Et Mme Litan affirme que de nombreuses organisations ne pourront pas se permettre d’avoir un service spécialisé dans l’IA.
Pour la plupart des entreprises, la meilleure façon de gérer les risques et les opportunités naissants de l’IA est de créer une approche collective qui rassemble des experts de toute l’entreprise.
« C’est la raison pour laquelle on voit des groupes de travail », dit-elle. « Et, en général, il est préférable de tracer une ligne de risque. Il est préférable d’avoir des responsabilités claires et des groupes de travail. » Mettre en œuvre et superviser l’IA avec succès est une énigme compliquée qui touche toutes les parties de l’entreprise.
Selon Mme Litan, toutes les organisations doivent reconnaître que l’IA n’est pas seulement un phénomène nouveau, mais qu’elle ne peut pas être traitée comme n’importe quelle autre domaine informatique.
« Il s’agit d’un phénomène résolument différent. Du point de vue de la sécurité, c’est notre message depuis le début : Il s’agit d’un nouveau vecteur », explique-t-elle. « Et vous ne pouvez pas utiliser les anciens processus de contrôle pour gérer les risques. Il en va de même pour les opportunités. Vous ne pouvez pas vous contenter d’utiliser vos anciens processus opérationnels pour gérer les opportunités liées à l’IA. C’est un animal différent. »
Entre la sécurité de l’information et les données stratégiques
Jarrod Phipps, vice-président exécutif et DSI chez le spécialiste de l’automobile Holman, est un autre expert qui affirme que la décision de savoir si une entreprise a besoin d’un responsable de l’IA dépendra probablement de sa taille et de son échelle. Cependant, il pense que le fait d’avoir une personne de haut rang responsable de l’IA devrait être considéré comme une bonne chose pour la plupart des sociétés.
« Je ne pense pas que cela puisse nuire et la raison en est qu’il y a maintenant un paradigme de sécurité complètement nouveau en place », nous a déclaré M. Phipps, faisant écho aux sentiments d’ Avivah Litan.
Pour lui, le responsable de l’IA se situe quelque part entre le responsable de la sécurité de l’information et le responsable des données stratégiques. Le responsable de l’IA doit s’assurer que les opportunités sont saisies sans prendre de risques excessifs.
« Il y a un élément de sécurité et de confidentialité des données dans ce que nous allons faire, mais il y a aussi cette composante d’expérience dramatique. Il faut constamment maintenir l’équilibre entre les deux », explique-t-il. « Vous devrez faire des compromis difficiles. Et chaque fois qu’il faut faire des compromis difficiles, il est très important de faire preuve de cohérence dans la manière dont on les exécute. »
Holman a créé un conseil de l’IA, nous a dit M. Phipps. À l’instar des groupes de travail sur l’IA envisagés par Mme Litan, le conseil de Holman analyse les cas d’utilisation potentiels et se compose d’un éventail de cadres supérieurs de toute l’entreprise, y compris M. Phipps lui-même.
Un responsable de l’IA peut-être au conseil d’administration dans 10-15 ans
À plus long terme, M. Phipps estime qu’un chef de file de l’IA chargé exclusivement des technologies émergentes pourrait aider les entreprises à équilibrer les risques et les avantages de l’intelligence artificielle.
C’est un sentiment qui résonne aux oreilles de Lily Haake, responsable de la recherche de cadres technologiques et numériques chez le recruteur Harvey Nash, qui a déclaré à ZDNET qu’il est « tout à fait possible » que les entreprises aient besoin d’un chef de l’IA à l’avenir. Cependant, nous n’en sommes pas encore là.
« La plupart des organisations ne sont même pas en train de piloter ce genre de choses et la qualité des données n’est pas suffisante dans de nombreuses entreprises pour nécessiter ce type d’investissement, mais il est possible qu’à plus long terme, ces besoins existent », dit-elle. Lorsque cette situation se présentera, Mme Haake s’attend à ce que les responsables de l’IA possèdent des compétences dans certains domaines techniques, tels que les algorithmes, le traitement du langage naturel et l’apprentissage automatique, tout ce qu’un employé moyen ne serait pas censé comprendre.
« Et cette personne devra également être en mesure d’assurer la conformité et la surveillance réglementaire. Je ne sais pas où ils se situeront, car je pense qu’ils seront toujours sous la responsabilité du DSI ou du directeur de stratégie digitale (CDO)», pense-t-elle. « Mais tout dépend de la vitesse de diffusion de l’IA. Peut-être que dans 10 ou 15 ans, il y aura un responsable de l’IA qui siégera au conseil d’administration et qui aura une vue d’ensemble de l’organisation, car d’ici là, l’IA sera probablement impérative dans tous les services de l’entreprise.
Pour l’instant, cependant, l’idée de nommer un autre responsable de la technologie aux côtés d’un DSI, d’un CTO, d’un CDO ou d’un CISO (Chief Information Security Officer) est probablement un pas en avant, déclare Omer Grossman, DSI mondial chez CyberArk.
Dans le cas des entreprises de plus en plus nombreuses qui se considèrent comme des entreprises technologiques, l’IA fera tout simplement partie des pratiques de travail quotidiennes. Dans les entreprises où l’IA est un élément clé des produits ou services de la société, M. Grossman s’attend à ce qu’un autre cadre supérieur assume des responsabilités de leadership en matière d’IA.
« C’est là que l’on pourrait penser que le responsable de la R&D ou le chef de produit, qui est la personne responsable de la fourniture des produits ou services de l’entreprise, devrait essentiellement superviser l’utilisation et l’intégration des capacités de l’IA dans les produits », explique-t-il.
À l’instar de Mme Litan, M. Grossman estime que les directeurs de l’IA sont susceptibles de jouer un rôle important dans les secteurs fortement réglementés, en particulier les services financiers. « Dans une entreprise plus traditionnelle, comme une banque, il pourrait y avoir un responsable de l’IA qui dispose d’un centre d’excellence de l’IA ou d’une sorte d’architecture ou de cadre qui élève tous les produits de l’entreprise à l’aide de l’IA », pense M. Grossman.
Une question de taille
Andy Moore, Chief data officer (CDO) chez Bentley Motors, est un autre dirigeant qui n’est pas certain que la plupart des entreprises aient besoin d’un dirigeant unique responsable de l’IA.
À l’instar d’autres experts, M. Moore considère que la taille et l’échelle sont des facteurs décisifs. Selon lui, Bentley n’est pas une entreprise suffisamment grande pour commencer à construire ses propres modèles de langage (LLM) volumineux et coûteux à partir de zéro, ce qui est le type de projet que l’on attendrait d’un responsable de l’IA de niveau cadre supérieur.
Pour l’instant, le succès du leadership en matière d’IA pour la plupart des entreprises consistera à rechercher les meilleurs LLM, et il s’agit probablement d’un ensemble de compétences qui relève de la compétence d’un DSI et d’un groupe de travail dédié qui aide à guider l’entreprise sur les cas d’utilisation, les risques et les retombées positives.
Il s’agit d’avoir cet état d’esprit qui consiste à dire : « OK, quel LLM me donnera ce dont j’ai besoin, et comment m’assurer que je ne laisse pas d’empreinte de mes données là-dedans, tout en étant capable de tirer parti des avantages des technologies émergentes », résume M. Moore.