Vous utilisez l’IA au travail ? Comment elle peut ruiner votre ré …

Vous utilisez l'IA au travail ? Comment elle peut ruiner votre ré ...



Il existe de nombreux outils d’IA pour vous faciliter la vie au travail. Mais vos collègues pourraient penser que vous êtes juste un paresseux en les utilisant.

Une nouvelle étude financée par l’université Duke montre que malgré la prévalence de l’IA sur le lieu de travail, elle s’accompagne d’une « pénalité sociale ». L’étude indique que les personnes qui utilisent l’IA sont confrontées à un jugement négatif de la part de leurs collègues sur leurs capacités et leur motivation. L’impact s’applique également aux candidats à l’emploi.

Cette étude s’inscrit dans le prolongement d’une étude réalisée à l’automne dernier, qui montrait que les travailleurs cachaient l’utilisation de l’IA à leurs supérieurs parce qu’elle pouvait les faire passer pour des paresseux ou des personnes moins compétentes.

Le regard des autres est très très important

Pour cette étude, les chercheurs ont mené quatre expériences sur un groupe de 4 400 personnes. Voici ce qu’ils ont découvert :

  • Les employés qui utilisent des outils d’IA générative (outils qui créent des lettres, du code et d’autres contenus) s’attendent à être jugés plus négativement que ceux qui utilisent des outils d’IA non générative (outils qui font des choses comme surveiller des systèmes et analyser des images).
  • Le fait de révéler que vous utilisez l’IA peut nuire à vos chances d’obtenir un emploi. Dans un scénario d’embauche simulé, les managers qui utilisent régulièrement l’IA acceptent mieux les candidats qui utilisent l’IA. Les managers qui n’utilisent pas l’IA sont moins enclins à embaucher des candidats qui l’utilisent.
  • La pénalité liée à l’utilisation de l’IA disparaît lorsqu’elle est utile à la tâche, si l’employé indique clairement qu’il utilise l’IA et, peut-être plus important encore, lorsque le manager utilise lui-même l’IA.

En bref, l’étude semble montrer que l’adoption de l’IA au travail se heurte peut-être à un obstacle, simplement en raison de la manière dont elle est perçue par les autres. Les gens savent que l’IA peut être utile, mais ils hésitent à l’utiliser.



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