LinkedIn héberge le CV de tout un chacun sur internet depuis les années 2000. C’est aussi un réseau social avec des flux. C’est aussi un centre d’apprentissage.
En fait, la dernière fois que j’ai examiné la popularité des langages de programmation sur la base des offres d’emploi, LinkedIn a largement dépassé Indeed, offrant 2,3 millions d’emplois dans le domaine de la programmation, contre 56 000 sur Indeed.
Sur sa page À propos, l’entreprise se proclame « le plus grand réseau professionnel du monde avec plus d’un milliard de membres dans plus de 200 pays et territoires du monde entier ». Et depuis 2016, LinkedIn est une filiale de Microsoft.
Une mine de données
Comme vous pouvez l’imaginer, avec autant de membres, autant d’offres d’emploi et le fait d’être une filiale de Microsoft, LinkedIn a à la fois les données relatives à l’emploi à traiter et la prédilection pour l’analyse des données.
En janvier, la société a publié son rapport Jobs on the Rise, qui répertorie les 25 emplois connaissant la croissance la plus rapide (aux États-Unis). Aujourd’hui, il n’est pas surprenant que les postes de ingénieur en IA et de consultant en IA occupent les deux premières places. Mais la liste des 10 premiers emplois comprend également des postes de kinésithérapeute, de conseiller en voyages et d’agent de sécurité. Ce qui témoigne de la nature transversale des données de LinkedIn.
Aujourd’hui, l’entreprise va au-delà des titres de poste pour trouver des compétences. Si vous avez déjà été sur LinkedIn, vous savez que l’entreprise répertorie les compétences de chaque membre – non seulement celles que le membre choisit, mais aussi celles suggérées par les contacts professionnels du membre.
De la valeur des compétences
LinkedIn vient de publier son rapport Skills on the Rise. Ce rapport tire ses conclusions de trois facteurs tirés de la vaste base de données de LinkedIn sur l’emploi :
- L’acquisition de compétences
- Le succès de l’embauche
- La demande émergente
Et voici comment cela est interprété.
- L’acquisition de compétences reflète la fréquence à laquelle les membres de LinkedIn ajoutent une compétence donnée à leur profil
- Le succès de l’embauche reflète les compétences attribuées aux membres qui ont été embauchés au cours de l’année écoulée
- Les compétences émergentes sont une mesure du nombre de nouvelles offres d’emploi qui intègrent la compétence en question
Mensonges, maudits mensonges et statistiques
Tous ces facteurs mesurent le taux de croissance, c’est-à-dire le pourcentage d’augmentation d’une année sur l’autre. Il est important de noter que la méthodologie décrite par LinkedIn pour son classement ne mentionne pas la pondération du taux de croissance. C’est un problème, car des taux de croissance non pondérés peuvent fausser l’interprétation de la croissance globale.
Par exemple, la programmation Python est passée de 500 000 à 750 000 inscriptions. Cela représente un taux de croissance de 50 %. Supposons maintenant que Fortran (un langage de programmation très ancien et en grande partie obsolète) soit passé de 20 à 40 inscriptions. Cela représente un taux de croissance de 100 %.
Mais il est évident que la demande de programmeurs Python est beaucoup plus importante que celle de programmeurs Fortran.
Les compétences en ingénierie en hausse
Tout cela pour dire que les compétences professionnelles dont je vais parler ont un certain sens. Mais ne faites pas de changements de carrière ou de formation en vous basant uniquement sur cette liste. Faites vos recherches, étudiez ce qui se passe dans votre domaine et continuez à lire ZDNET. Avec cette mise en garde, voici les compétences d’ingénierie 2025 de LinkedIn en hausse.
Image : LinkedIn
Examinons chaque compétence par ordre de croissance, de la plus forte à la plus faible.
Développement et application de grands modèles de langage (LLM)
Il s’agit d’un exemple parfait de non pondération. Il ne fait aucun doute que le développement des LLM connaît une croissance fulgurante. Mais il n’y a encore que peu d’emplois disponibles dans ce domaine.
Il n’y a pas beaucoup d’entreprises qui développent des LLM (par rapport à l’ensemble des emplois d’ingénieurs).
Ce qui limite le nombre total d’emplois disponibles.
Gestion du personnel
Il est assez amusant de constater qu’il s’agit d’une compétence en plein essor. Car la gestion des personnes et les compétences en la matière ont toujours été essentielles.
Je suppose que cette compétence apparaît parce qu’elle relève du domaine de l’ingénierie, ce qui implique que davantage d’ingénieurs auront également besoin de compétences en gestion.
C’est tout à fait logique à n’importe quel stade de votre carrière.
Résolution Agile de problèmes
Ici, LinkedIn fait une distinction claire entre les compétences en matière de résolution de problèmes et l’approche plus agile de la résolution de problèmes.
Elle implique la flexibilité, l’itération rapide, la créativité, la conscience de la situation et l’adaptabilité.
Il s’agit surtout de bonnes compétences à posséder pour tout ingénieur.
Stratégie en matière d’IA
À ce stade, presque toutes les entreprises doivent avoir mis en place une stratégie en matière d’IA.
Ou au moins explorer la manière dont l’IA peut contribuer (ou nuire) à leurs objectifs commerciaux.
Les ingénieurs doivent être sensibilisés à l’IA, en particulier en ce qui concerne les objectifs de l’entreprise, les flux de travail et la prise de décision.
Azure SQL
Nous plongeons ici dans une compétence très spécifique. Il ne s’agit pas seulement de SQL (qui, selon l’étude de ZDNET sur la popularité de la programmation, est également très demandé), mais de SQL dans l’environnement Azure.
Le cloud computing est toujours un sujet d’actualité, même si cette compétence a été éclipsée par l’IA.
Et Azure est en pleine croissance, en particulier dans le monde de l’entreprise.
Communications
Jusqu’où peut-on aller dans la description des compétences ? Oui, bien sûr, les compétences en communication sont importantes.
Il est loin le temps où un ingénieur pouvait se contenter de grogner, de manger de la pizza et de produire. Les ingénieurs doivent participer à la discussion à tous les niveaux, et les compétences en matière de communication sont essentielles.
Cette compétence peut être interprétée comme la capacité d’utiliser des applications de cloud ou la capacité de les créer. Je suppose qu’il s’agit simplement de la familiarité avec les applications SaaS basées sur le cloud. C’est le type d’attribution de compétences générales que l’on voit habituellement sur LinkedIn. Donc, oui, vous devez être capable d’utiliser les applications de cloud que votre employeur veut que vous utilisiez.
Documentation technique
Réduisons cette compétence à la capacité d’écrire et de documenter votre travail.
De plus en plus d’employeurs attendent de leurs employés qu’ils soient quelque peu multidisciplinaires.
Cela signifie que vous devez non seulement être capable de concevoir et de coder votre projet, mais aussi de le documenter.
Scikit-Learn et Matplotlib
Il s’agit de deux bibliothèques Python largement utilisées pour le développement de l’IA.
- Scikit-Learn est une bibliothèque d’apprentissage automatique qui permet d’incorporer des modèles prédictifs, des données et des analyses statistiques dans votre code.
- Matplotlib aide à créer des visualisations basées sur ces données.
Si vous cherchez un emploi dans le domaine du codage, vous voudrez probablement connaître Python. Et si vous cherchez un emploi dans le domaine du codage de l’IA, vous aurez besoin d’une certaine expérience avec ces deux bibliothèques.
Qu’est-ce que tout cela signifie pour votre carrière ?
Trois conclusions relatives à la carrière ressortent clairement de ce rapport.
L’expertise en matière d’IA et de cloud est essentielle
Premièrement, l’expertise en matière d’IA et de cloud est essentielle.
Vous ne finirez peut-être pas par travailler sur un grand modèle de langage chez OpenAI. Mais presque toutes les entreprises chercheront à incorporer l’IA dans leurs offres et/ou leurs flux de travail.
Les compétences en matière de cloud computing restent également importantes. Par conséquent, si vous cherchez à vous perfectionner dans un domaine, faites-le pour l’IA et le cloud. Un bon point de départ ? Assurez-vous de savoir coder en Python.
Les compétences « douces » sont également essentielles
Ensuite, les compétences dites « douces » sont également essentielles.
Il s’agit des compétences de base telles que la gestion des personnes et la communication.
Vous ferez partie d’une équipe, c’est pourquoi la capacité à communiquer, à faire pression pour vos projets favoris, à travailler avec d’autres, à guider et à inspirer les autres membres de l’équipe continue d’être directement liée à la mission.
Nous sommes dans un monde qui change à la vitesse de la lumière
Enfin, nous pouvons regrouper l’adaptabilité et les compétences en matière de documentation.
Nous sommes dans un monde qui change à la vitesse de la lumière. Il sera nécessaire de s’adapter pour réussir.
Bien que ces deux aspects puissent sembler sans rapport, il est essentiel de pouvoir documenter ces changements, à la fois pour assurer un transfert efficace des connaissances et pour pouvoir revenir en arrière et faire référence au comment et au pourquoi des différentes décisions.
Quelle est donc la grande leçon à tirer de cette dernière étude de LinkedIn ?
Je dirais qu’il y a trois éléments.
- Premièrement, l’IA est là pour rester. Développez vos compétences dans ce domaine, que ce soit au niveau du codage, de la stratégie ou de l’ensemble de ces éléments.
- Deuxièmement, les compétences humaines sont essentielles. Vous devez être capable de travailler et de jouer avec les autres.
- Enfin, vous devez être capable de documenter votre travail et de produire une communication écrite claire. Si vous n’écrivez pas beaucoup, entraînez-vous dès maintenant. Vous me remercierez plus tard.