Un nouveau rapport de Deep Instinct montre que 97 % des professionnels de la scurit craignent que leur organisation soit victime d’un incident de scurit gnr par l’IA. En outre, 75 % ont d modifier leur stratgie de cyberscurit au cours de l’anne coule en raison de l’augmentation des cybermenaces alimentes par l’IA, 73 % d’entre eux exprimant une plus grande attention aux capacits de prvention.
Le rapport, bas sur une enqute mene auprs de 500 experts seniors en cyberscurit d’entreprises de plus de 1 000 employs, rvle que les cadres sont particulirement menacs : 61 % des organisations ont connu une augmentation des incidents de type deepfake au cours de l’anne coule, 75 % de ces attaques usurpant l’identit du PDG de l’organisation ou d’un autre membre de la direction.
L’IA fait galement des ravages parmi les professionnels de la cyberscurit, 66 % d’entre eux admettant que leur niveau de stress est pire que l’anne dernire.
Les cyberattaques gnres par l’IA continuent d’augmenter de faon exponentielle, et les organisations ne peuvent plus se dfendre contre elles en s’appuyant sur des outils de cyberscurit traditionnels et ractifs , dclare Lane Bess, PDG de Deep Instinct. Voici le dfi que je lance aux RSSI, aux conseils d’administration et aux quipes de scurit : donner la priorit la prvention avant qu’il ne soit trop tard. Le Deep Learning est le seul moyen de combattre ces menaces alimentes par l’IA en prdisant et en prvenant la prochaine cybermenace avant qu’elle ne se produise, en renforant la rsilience de la cyberscurit et en attnuant l’puisement professionnel.
Parmi les autres rsultats, 41 % des organisations s’appuient encore sur des solutions de scurit EDR (Endpoint Detection and Response) pour se protger de l’IA adverse – mais moins d’un tiers (31 %) prvoient d’augmenter leurs investissements EDR pour se prparer des attaques inconnues. 42 % des organisations utilisent actuellement des technologies prventives, comme les plateformes de prvention prdictive, pour se protger contre l’IA adverse. Cependant, plus de la moiti (53 %) des professionnels de la scurit ressentent une pression de la part de leur conseil d’administration pour adopter des outils qui leur permettent de prvenir la prochaine cyberattaque.
propos de Deep Instinct
Deep Instinct Prevention Platform est le premier et le seul framework de cyberscurit bas sur l’apprentissage profond au monde, cr en 2015 par Guy Caspi, Nadav Maman et le Dr Eli David. Deep Instinct adopte une approche axe sur la prvention pour arrter les ransomwares et autres logiciels malveillants, en stoppant les menaces en moins de 20 ms, soit 750 fois plus vite que les ransomwares connus les plus rapides capables de chiffrer. Deep Instinct a t fonde Tel Aviv, en Isral. Aujourd’hui, les oprations commerciales sont bases New York, aux tats-Unis, avec une forte prsence Tel Aviv, principalement axe sur les produits, l’ingnierie et la recherche sur les menaces. En septembre 2022, Lane Bess, ancien PDG de Palo Alto Networks et directeur de l’exploitation de Zscaler, a pris la direction de l’entreprise. L’approche innovante de Deep Instinct en matire de cyberscurit a gagn la confiance de clients du monde entier et est soutenue par des investisseurs de premier plan.
Source : « Generative AI in Cybersecurity: Friend or Foe? » (rapport de Deep Instinct)
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