OpenAI vient de dégainer GPT-5.4 mini et nano, deux nouvelles versions de son intelligence artificielle qui misent sur la légèreté, mais qui promettent malgré tout de solides performances.
Avec GPT-5.4 mini et nano, OpenAI entend offrir des performances quasi identiques aux grands modèles, à un coût divisé par trois. Ces nouveaux modèles sont optimisés pour les tâches qui demandent de traiter rapidement une quantité importante de données. La version mini est déjà disponible pour tous les utilisateurs de ChatGPT, y compris ceux qui utilisent la version gratuite.
Des performances pas si « mini »
Sur le plan technique, GPT-5.4 mini affiche des scores qui talonnent le modèle standard sur plusieurs points clés. Par exemple, sur le benchmark GPQA Diamond (qui mesure le raisonnement scientifique de haut niveau), le modèle mini atteint 88,01 %, s’approchant des 93 % de GPT-5.4. En programmation, il affiche un taux de réussite de 53,40 % sur SWE-bench Pro, là où le modèle GPT-5 mini plafonnait à 45,69 %. Cette montée en puissance s’accompagne d’une fenêtre de contexte de 400k tokens, ce qui permet au modèle de « garder en mémoire » de très longs documents lors d’une même session de travail.
L’autre grand avantage de ce modèle est qu’il est capable de fonctionner comme un sous-agent. OpenAI encourage désormais une structure où un modèle puissant (comme GPT-5.4 Thinking) s’occupe de la planification stratégique, tout en déléguant l’exécution des tâches répétitives ou volumineuses au modèle mini. C’est un peu comme un ingénieur senior qui encadrerait une équipe pour passer en revue des milliers de lignes de code ou fouiller dans de grandes bases de données. Cela permet d’obtenir des résultats de qualité tout en optimisant les ressources dédiées au calcul.
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La version gratuite de ChatGPT s’améliore
Les utilisateurs des versions Free et Go de ChatGPT ont désormais accès à GPT-5.4 mini en choisissant l’option « Réflexion » dans le bouton « + ». Pour les abonnés payants, ce modèle prend le relais de manière transparente lorsque les limites d’utilisation du modèle principal sont atteintes. Concrètement, voici ce que cela permet :
- Programmation : Les développeurs peuvent utiliser GPT-5.4 mini pour des boucles de débogage rapides, des modifications ciblées ou de la navigation dans le code ;
- Interprétation d’interfaces : Le modèle analyse des captures d’écran complexes. Il peut désormais « comprendre » ce qu’il voit sur un écran pour aider l’utilisateur à naviguer dans des logiciels ou à automatiser des tâches administratives ;
- Analyse de documents : Pour les métiers du droit, de la finance ou de la recherche, le modèle mini est capable d’extraire des citations précises d’une vaste collection de documents à un coût bien moindre que les grands modèles ;
- Multimodalité en temps réel : Les applications peuvent désormais raisonner sur des images et du texte instantanément.
Le modèle GPT-5.4 nano est quant à lui réservé aux développeurs, via l’API, au tarif de 0,20 $ par million de tokens. Il se destine avant tout aux tâches de classification et d’extraction.
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Par : Opera
Source :
OpenAI