OpenAI ajoutera bientt des filigranes aux images gnres par DALL-E 3 L’adoption des normes C2PA est essentielle pour accrotre la fiabilit des informations numriques, selon OpenAI

une faille de scurit expose 24 adresses e-mail malgr les dispositions prises par OpenAI, tandis que des experts alertent sur le risque de cration de jardins clos d'IA



Le gant de la technologie OpenAI a confirm qu’il s’apprtait ajouter des filigranes aux images gnres par sa technologie DALL-E 3. Cette nouvelle intervient alors que de plus en plus d’entreprises technologiques soutiennent une longue srie de normes issues de la C2PA.

La socit a indiqu que les filigranes apparatraient ct des photos prises sur le site Web ChatGPT. Pendant ce temps, l’API du modle se prpare effectuer les changements en ce moment mme. Cela signifie que tous les utilisateurs mobiles auront accs aux filigranes d’ici la mi-fvrier. Ils comprendront des mtadonnes invisibles ainsi qu’un symbole CR visible qui apparatra sur le ct gauche de chaque photo.

Les utilisateurs peuvent mme aller jusqu’ vrifier quels outils ont t utiliss pour mettre le contenu en ligne via les plateformes de l’entreprise en consultant divers sites web tels que Content Credentials Verify. Il est toutefois confirm que seules les images sont concernes, et non les textes ou les vidos, pour ce qui est de l’ajout de filigranes.

Si vous vous demandez pourquoi il y a un filigrane, c’est pour s’assurer que l’impact sur la qualit de l’image est ngligeable. Cela permettrait galement d’agrandir les images pour quelques tches en cours de route.

La C2PA, qui regroupe des entreprises telles que Microsoft et Adobe, encourage l’utilisation de filigranes depuis plusieurs jours. Elles esprent que cela aidera le spectateur identifier le contenu gnr par l’homme et celui qui a t cr l’aide de la technologie de l’IA.

Mais si vous pensez que le filigrane est le seul moyen de mettre fin la dsinformation, ce n’est pas le cas. Aujourd’hui, de nombreuses applications de pointe suppriment les mtadonnes des contenus tlchargs en ligne.

L’entreprise affirme que l’adoption de telles mesures et la reconnaissance de la ncessit de tels changements constituent une tape cl pour garantir que les informations numriques sont correctes et dignes de confiance.

Qu’est-ce que la norme C2PA et que permet-elle ?

La norme C2PA est une norme technique ouverte qui permet aux diteurs, aux entreprises et d’autres acteurs d’intgrer des mtadonnes dans les mdias afin de vrifier leur origine et les informations qui s’y rapportent. La norme C2PA n’est pas seulement destine aux images gnres par l’IA : elle est galement adopte par les fabricants d’appareils photo, les organismes de presse et d’autres acteurs pour certifier la source et l’historique (ou la provenance) du contenu des mdias.

Quelle est la mise en uvre de C2PA par OpenAI ?

Les images gnres avec ChatGPT sur le web et l’API servant le modle DALL-E 3, incluront dsormais les mtadonnes C2PA. Ce changement sera galement appliqu tous les utilisateurs mobiles d’ici le 12 fvrier. Les utilisateurs peuvent utiliser des sites tels que Content Credentials Verify pour vrifier si une image a t gnre par le modle DALL-E 3 sous-jacent l’aide des outils d’OpenAI. Cela devrait indiquer que l’image a t gnre par notre API ou ChatGPT, moins que les mtadonnes n’aient t supprimes.

Les mtadonnes telles que C2PA ne sont pas une solution miracle pour rsoudre les problmes de provenance. Elles peuvent facilement tre supprimes, accidentellement ou intentionnellement. Par exemple, la plupart des plateformes de mdias sociaux suppriment aujourd’hui les mtadonnes des images tlcharges, et des actions telles qu’une capture d’cran peuvent galement les supprimer. Par consquent, une image dpourvue de ces mtadonnes peut ou non avoir t gnre avec ChatGPT ou l’API.

OpenAI pense que l’adoption de ces mthodes d’tablissement de la provenance et l’encouragement des utilisateurs reconnatre ces signaux sont essentiels pour accrotre la fiabilit des informations numriques.

Le texte ou la voix gnrs par ChatGPT ou l’API d’OpenAI contiennent-ils des mtadonnes C2PA ?

Actuellement, seules les images gnres par ChatGPT ou l’API pour le modle DALL-E 3 contiennent des mtadonnes C2PA.

Quel est l’impact de la C2PA sur la taille des fichiers ?

Vous trouverez ci-dessous quelques exemples illustrant la manire dont la taille des images peut changer avec l’ajout de ces donnes :

  • 3,1 Mo → 3,2 Mo pour le PNG via l’API (augmentation de 3 %)
  • 287k → 302k pour WebP via API (5% d’augmentation)
  • 287k → 381k pour WebP via ChatGPT (32% d’augmentation)

Cela devrait avoir un effet ngligeable sur la latence et n’affectera pas la qualit de la gnration d’images.

Quelles mtadonnes seront intgres dans les images gnres ?

Vous pouvez voir des exemples ci-dessous :

Images gnres via l’API

Les images produites via l’API contiendront une signature indiquant qu’elles ont t gnres par le modle DALL-E 3 sous-jacent.

Images gnres via ChatGPT

Les images produites par ChatGPT contiendront un manifeste supplmentaire indiquant que le contenu a t cr l’aide de ChatGPT. Cela cre une ligne double origine, comme indiqu ci-dessous.

Partie 1 (Deuxime manifeste de mtadonnes signalant que l’image a fait surface dans ChatGPT)

Partie 2 (manifeste initial de mtadonnes signalant que l’image a t cre l’aide de DALL-E 3)

Source : OpenAI

Et vous ?

Pensez-vous que cette initiative est crdible ou pertinente ?

Quel est votre avis sur le sujet ?

Voir aussi :

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