Chaque année, à la même époque, le célèbre groupe d’analystes Gartner publie sa liste des dix principales tendances technologiques stratégiques pour l’année à venir.
L’année dernière, l’une des 10 tendances identifiées pour 2024 était le développement augmenté par l’IA. Et nous avons passé beaucoup de temps ici, sur ZDNET à écrire sur l’IA et la programmation.
Et voici que cette semaine lors du Gartner IT Symposium/Xpo, le Gartner produit ses 10 tendances stratégiques pour 2025.
Lorsque l’on lit ces pronostics, il est important de les replacer dans leur contexte. Le Gartner ne dit pas que ce sont toutes les initiatives sur lesquelles votre entreprise devrait travailler. Ou que vous devriez vous sentir moins bien si votre entreprise n’a pas d’initiatives dans tous ces domaines.
Ce que dit le Gartner, c’est qu’il s’agit de tendances et de domaines d’innovation, d’activité, d’opportunité et de préoccupation dont vous devriez commencer à prendre conscience.
Par exemple, si vous ne connaissez pas les nouvelles technologies informatiques optiques, la neuromorphique et les nouveaux accélérateurs, c’est une bonne idée de s’y intéresser. Et ce même avant de passer aux tendances 2025 du Gartner, puisque le cabinet d’analystes les considère comme des technologies sous-jacentes, en particulier pour l’efficacité énergétique et l’informatique hybride.
En voici donc un bref aperçu :
L’informatique optique
Les photons peuvent voyager beaucoup plus vite que les électrons dans le matériel informatique classique. Comme les électrons entrent souvent en collision avec le matériau qu’ils utilisent pour leur transport, ils génèrent également de minuscules frottements qui produisent beaucoup de chaleur.
L’informatique optique utilise des lasers ou des photons pour remplacer les signaux électriques dans les puces. De quoi les rendre beaucoup plus rapides et les faire fonctionner avec moins de chaleur.
C’est la solution idéale pour toute tâche informatique à haute performance.
L’informatique neuromorphique
L’idée de l’informatique neuromorphique est que les systèmes neuromorphiques traitent de nombreuses tâches en parallèle plutôt que d’utiliser des étapes séquentielles. Cela correspond d’assez près au fonctionnement du cerveau humain.
Et cela pourrait être utile pour l’intelligence artificielle et le traitement des données provenant de milliers de capteurs.
Les nouveaux accélérateurs
Il s’agit d’un nouveau terme à la mode pour décrire les unités de traitement spécialisées qui sont devenues populaires en tant que moyens d’augmenter les CPU traditionnels. Le plus connu d’entre eux, bien sûr, est le GPU.
D’abord populaires comme moyen pour les joueurs d’obtenir des graphiques de meilleure qualité, les GPU se sont révélés étonnamment performants dans les calculs de cryptographie et d’intelligence artificielle.
D’autres processeurs personnalisés, comme les Tensor Processing Units (le moteur d’apprentissage automatique de Google), sont également très populaires.
La plupart des personnes qui lisent cet article ne vont pas se précipiter pour investir dans l’informatique optique ou dans l’une des autres technologies dont je vais parler. Mais gardez ces technologies (et les dix tendances ci-dessous) à l’esprit lorsque vous commencerez à planifier les initiatives stratégiques de votre entreprise.
Sur ce, plongeons dans les 10 tendances de Gartner pour 2025.
1. L’IA agentique
L’IA agentique est une manière de décrire l’IA avec des agents. J’aime bien la description qu’en fait Microsoft. Ils disent « Pensez aux agents comme les nouvelles applications pour un monde alimenté par l’IA ».
En gros, l’idée est que l’IA prendra la tête de certaines actions autonomes. N’oubliez pas qu’il ne faut pas confondre autonome et automatisé. Nous utilisons le terme « automatisé » depuis des décennies. Les systèmes automatisés sont ceux qui suivent des instructions spécifiques pour effectuer des tâches. Les systèmes autonomes sont ceux qui fonctionnent de manière indépendante, apprennent, prennent des décisions et s’adaptent.
Bien qu’aucune décision ne soit prise par les agents d’IA aujourd’hui, Gartner prévoit qu’au moins 15 % des « décisions professionnelles quotidiennes » seront prises par des agents d’IA d’ici à 2028.
2. Plateformes de gouvernance de l’IA
Il s’agit là d’un enjeu de taille, qui mérite l’attention de tous les dirigeants. Il s’agit de la confiance, de la responsabilité et des fondements juridiques et éthiques des systèmes d’IA.
La gouvernance de l’IA est un terme générique utilisé pour décrire les cadres de gestion de ces défis. Gartner utilise l’acronyme TRiSM (pour Trust, Risk, and Security Management).
Le Gartner prévoit que d’ici trois ans, « les organisations qui mettent en œuvre des plateformes complètes de gouvernance de l’IA connaîtront 40 % d’incidents éthiques liés à l’IA en moins par rapport à celles qui ne disposent pas de tels systèmes. »
Indices éthiques : il s’agit de poursuites judiciaires, de plaintes de la part des employés et de très mauvaises relations publiques.
3. Sécurité de la désinformation
Bien que ce nom donne plutôt l’impression que vous protégez votre droit à propager la désinformation, le Gartner parle exactement du contraire. Il s’agit d’ajouter la lutte contre la désinformation à votre dispositif de sécurité principal.
Le Gartner décrit la sécurité de la désinformation comme « une catégorie émergente de technologie qui fournit des systèmes méthodologiques pour garantir l’intégrité, évaluer l’authenticité, empêcher l’usurpation d’identité et suivre la propagation d’informations nuisibles ».
Aujourd’hui, le Gartner ne voit pas beaucoup de travaux formels dans ce domaine. Mais il prévoit que d’ici 2028, la moitié des entreprises auront des systèmes qui lutteront contre ces attaques. L’IA étant entre les mains de mauvais acteurs, il n’est pas difficile de prédire une augmentation encore plus importante de la désinformation sophistiquée.
4. La cryptographie postquantique
Je ne vais pas entrer dans les nuances de ce qu’est l’informatique quantique, l’explication est là.
Pensez maintenant à la cryptographie. Il existe de nombreuses méthodes de chiffrement qui ne répondent pas bien aux attaques par force brute, mais dont le déchiffrement peut prendre des milliers d’années. Mais que se passe-t-il lorsque vous disposez d’un ordinateur un million de fois plus rapide que l’année dernière ? Soudain, un problème qui prend un millier d’années à résoudre peut être résolu en huit heures environ.
Il nous reste encore quelques années avant que le pirate ordinaire n’ait accès à la technologie de l’informatique quantique. Mais les États-nations ? Il y a fort à parier que les nations ennemies et les nations voyous s’intéressent à ces technologies en ce moment même.
Qu’adviendra-t-il de votre chiffrement si l’ennemi parvient à comprimer le temps ? Gartner estime que d’ici 2029, la plupart des formes actuelles de cryptographie ne pourront plus être utilisées en toute sécurité. Il recommande vivement d’approfondir les recherches pour mettre au point des techniques de cryptographie capables de survivre dans le monde de l’informatique quantique.
5. L’intelligence ambiante invisible
Voici une autre tendance qui peut vous donner un peu le vertige. Mais qui peut aussi s’avérer extrêmement utile. Le principe de l’intelligence invisible ambiante est le suivant : votre domicile, votre lieu de travail, votre magasin – n’importe quel endroit, en fait – est rempli d’étiquettes et de capteurs intelligents, qui sont ensuite gérés par l’IA.
L’idée est de doter les systèmes d’une conscience. Pourquoi ? Pour connaître les comportements d’achat, les flux de circulation ou simplement allumer la lumière lorsque vous marchez dans un couloir sombre la nuit.
Jusqu’en 2027, Gartner estime que cette évolution sera principalement axée sur des applications pratiques pour le retail et la gestion des entrepôts, bien que les geeks de la domotique comme moi déploieront sans aucun doute toutes sortes de gadgets autonomes qui ennuieront nos familles et effrayeront le chien.
6. L’informatique économe en énergie
Le président d’Alphabet (société mère de Google), John Hennessy, a déclaré à Reuters qu’une requête dans un grand modèle de langage IA comme ChatGPT ou Gemini de Google coûte 10 fois plus cher qu’une recherche Google classique.
Selon une étude publiée dans la revue universitaire Joule, l’énergie liée à l’IA devrait consommer entre 85,4 et 134,0 TWh d’électricité par an d’ici à 2027. A titre de comparaison, la Finlande utilise uniquement 81.0 TWh, et le Norvège moins de 132.0 TWh.
Il n’est donc pas étonnant que le Gartner affirme que le développement durable sera au centre des préoccupations l’année prochaine. Le cabinet indique que les nouvelles technologies telles que les accélérateurs optiques, la neuromorphique et nouveaux mentionnés ci-dessus pourraient utiliser beaucoup moins de mémoire.
Il y a une cependant déclaration dans l’annonce de Gartner que je ne trouve pas tout à fait crédible. On peut y lire : « En 2024, la principale considération de la plupart des organisations informatiques sera leur empreinte carbone ». Non, je ne crois pas. Ce n’est pas la principale considération. Avec l’essor de l’IA, la nature extrême des cybermenaces et le simple besoin de déployer des solutions, il est peu probable que les organisations informatiques puissent être considérées comme faisant de leur empreinte carbone leur première priorité. Je n’y crois pas.
7. Informatique hybride
Il y a dix ans, lorsque nous parlions d’informatique hybride, nous faisions référence à un mélange d’informatique sur site et d’informatique dans le cloud. C’était le cloud hybride.
Aujourd’hui, le Gartner fait à nouveau référence aux nouvelles technologies que j’ai présentées au début de cet article, ainsi qu’à des mélanges de types de processeurs, à différentes approches de stockage et de réseau, et à d’autres considérations spécialisées. C’est cela l’informatique hybride.
À l’avenir, selon Gartner, les centres de données ne ressembleront plus simplement à des racks de serveurs. Ils seront un mélange d’un large éventail de technologies, déployées en fonction des besoins et des exigences de performance.
8. Informatique spatiale
Il ne fait aucun doute que l’informatique spatiale, la RV, la RA, la réalité mixte, etc. sont en train de devenir une réalité.
Meta est en train de lancer ses casques Quest à bas prix pour le grand public. Le Vision Pro d’Apple, bien qu’il n’ait pas été un succès à son prix exorbitant, reste un prototype conceptuel puissant pour l’avenir de l’informatique spatiale.
Gartner prévoit une explosion de l’informatique spatiale au cours des dix prochaines années, passant d’un marché de 110 milliards de dollars à plus de 1,7 billion de dollars d’ici 2033.
Il faut s’attendre à une adoption dans le cadre de solutions verticales, où les casques résolvent des problèmes professionnels spécifiques. Il y a aussi toute l’application du moniteur virtuel et du centre de divertissement, qui pourrait remplacer les besoins des gens en matière de grandes télévisions (en particulier ceux qui voyagent ou vivent dans des espaces restreints) et de grands moniteurs pour l’utilisation informatique.
Mais il n’est toujours pas confortable de porter ces grosses lunettes lourdes. Mais si le projet Orion de Meta se concrétise bientôt, la réalité augmentée pourrait soudain devenir vraiment convaincante.
9. Des robots polyfonctionnels
Aujourd’hui, la plupart des robots n’effectuent qu’une seule tâche. Et la font bien. J’ai une armée d’imprimantes 3D dans mon Fab Lab, et elles créent des objets en plastique. J’ai d’autres robots qui déplacent des caméras.
Beaucoup d’entre nous ont des petits robots aspirateurs. Mais je n’ai toujours pas de robot qui m’apporte une tasse de café.
Alors que le Gartner semble répugner à décrire les robots humanoïdes, sa description des robots polyfonctionnels est simple : il s’agit de machines capables d’accomplir plus d’une tâche.
Le Gartner ne définit pas vraiment la forme que prendront ces robots, ni le type de tâches qu’ils accompliront. Mais il estime qu’en 2030, 80 % des gens « s’engageront quotidiennement avec des robots intelligents ».
10. Amélioration neurologique
Je n’y crois pas du tout. Le Gartner affirme que l’une des tendances à surveiller est l’utilisation de technologies qui « lisent et décodent l’activité cérébrale » pour améliorer les capacités cognitives humaines. Cela se fera grâce aux interfaces bidirectionnelles cerveau-machine (BBMI).
Le Gartner considère ces interfaces comme des améliorations neurologiques et affirme que, d’ici 2030, 30 % des employés du tertiaire seront « améliorés par des technologies telles que les BBMI (bidirectional brain-machine interfaces) et en dépendront pour rester pertinents face à l’essor de l’IA ».
Cela n’arrivera pas.
Quelle est votre tendance future préférée ?
Avons-nous couvert toutes les tendances futures que vous attendez pour 2025 ? J’ai été surpris de ne trouver aucune mention des voitures ou des villes intelligentes, peu de choses sur l’automatisation de la programmation, aucune mention réelle de la biotechnologie ou de la santé connectée, et peu de détails sur tout ce qui a trait à l’énergie verte.
Quelle est la tendance qui vous enthousiasme le plus ? Qu’est-ce qui vous inquiète le plus ? Qu’est-ce que Gartner a oublié ? Faites-nous part de vos réflexions dans les commentaires ci-dessous.